KI-Anwendungen in Projektmanagement, DevOps und agiler Teamführung

Kursüberblick

Übersicht der Weiterbildung Diese Weiterbildung kombiniert drei spezialisierte Kurse, um Fachkräften umfassende Kenntnisse in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) im Projektmanagement, DevOps und agilem Coaching zu vermitteln. Die Module sind darauf ausgelegt, die Anwendung von KI zur Optimierung von Projekten, die Steigerung der Effizienz in IT-Teams durch DevOps-Praktiken und die Entwicklung von Kompetenzen zur Führung agiler Teams zu ermöglichen. KI für Projektmanager:innen Zielsetzung des Kurses Der Kurs vermittelt Kenntnisse zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement. Er konzentriert sich auf die Nutzung von KI zur Verbesserung von Entscheidungsprozessen und zur Effektivitätssteigerung in Projekten. Inhalte Der Kurs behandelt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren spezifische Anwendungen im Projektmanagement. Themen wie Foundation Models, Open-Source-KI-Tools und die Integration von KI in den Projektalltag werden erläutert. Des Weiteren werden die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen thematisiert. Ergänzend werden Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, sowie der Umgang mit Werkzeugen wie ChatGPT behandelt. Ein Exkurs zum Projektmanagement rundet das Modul ab. Lernziele Analyse der Grundlagen von Künstlicher Intelligenz. Identifikation von KI-Anwendungen im Projektmanagement. Anwendung von Methoden zur Implementierung von KI-Projekten. Bewertung ethischer und rechtlicher Aspekte im Umgang mit KI. Entwicklung von Soft Skills für die Führung von KI-Projekten. Berufsperspektiven Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Projektmanager:innen und Fachkräfte, die KI-gestützte Lösungen in Projekten einführen und steuern möchten. DevOps Foundation Zielsetzung des Kurses Der Kurs vermittelt die Prinzipien und Praktiken von DevOps zur Verbesserung der Zusammenarbeit zwischen Entwicklungs- und Betriebsteams. Ziel ist die Steigerung der Effizienz und Agilität in IT-Prozessen. Inhalte Die Inhalte umfassen die Einführung in DevOps, dessen kulturell-philosophischen Ansatz und die Entstehung. Zentrale DevOps-Praktiken wie Versionssteuerung, Konfigurationsmanagement und die Deployment Pipeline werden detailliert behandelt. Der Kurs erläutert das Konzept des Wertstroms, Continuous Everything und die Definition of Done. Weitere Themen sind das Management von Service-Prozessen, Metriken und KPIs, die Zusammenarbeit von DevOps mit Scrum und Kanban sowie DevSecOps für verbesserte Sicherheit. Die Rolle von KI in DevOps, einschließlich GenAI und AIOps, wird ebenfalls thematisiert. Lernziele Verständnis der Kernprinzipien und des kulturellen Ansatzes von DevOps. Anwendung zentraler DevOps-Praktiken und Werkzeuge. Implementierung von Automatisierungsstrategien. Analyse von Metriken und KPIs zur Prozessverbesserung. Integration von Sicherheitspraktiken (DevSecOps). Berufsperspektiven D…

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