KI-Anwendungsentwickler:in - KI-Prototyping

Kursüberblick

Der Bereich Künstliche Intelligenz ermöglicht die systematische Entwicklung komplexer Systeme für vielfältige Einsatzszenarien. Das KI-Prototyping stellt dabei eine zentrale Methode dar, um die technische Umsetzbarkeit von Konzepten durch funktionale Modelle frühzeitig zu evaluieren. Im Tätigkeitsfeld der KI-Anwendungsentwicklung fördert dieser Ansatz eine zielgerichtete und ressourceneffiziente Gestaltung von Softwarelösungen. Kursinhalt 1. Grundlagen und fachlicher Kontext Einordnung von Prototyping in den Softwarelebenszyklus Überblick über verschiedene KI-Modelltypen Strukturierung von Datensätzen für die Modellentwicklung 2. Methoden und Arbeitsweisen Einsatz iterativer Entwicklungszyklen Auswahl von Werkzeugen für die schnelle Modellbildung Verfahren zur Validierung von Hypothesen 3. Praktische Anwendung im Arbeitskontext Konfiguration von Entwicklungsumgebungen Integration von Datenquellen in Prototypen Realisierung funktionaler KI-Komponenten 4. Analyse, Optimierung und Weiterentwicklung Bewertung der Modellgüte durch Testverfahren Identifikation von Optimierungspotenzialen in Prototypen Dokumentation der technischen Erkenntnisse Berufliche Relevanz Sicherstellung der funktionalen Anforderungen Steigerung der Qualität technischer Entwicklungsschritte Unterstützung datengestützter Entscheidungsprozesse

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