KI Business Intelligence Analyst

Kursüberblick

Ein KI Business Intelligence Analyst macht Unternehmensdaten für Entscheidungen nutzbar: Er baut Berichte und Dashboards auf, wertet Kennzahlen mit KI-Unterstützung aus und übersetzt Zahlen in Handlungsempfehlungen. Diese Weiterbildung vermittelt Business-Intelligence-Handwerk und den produktiven Einsatz generativer KI in der Datenauswertung. Datenbasis für Business Intelligence schaffen Belastbare Berichte beginnen bei sauberen Daten. - Relevante Datenquellen im Unternehmen identifizieren und bewerten - Daten mit KI-Unterstützung bereinigen, verknüpfen und strukturieren - Datenqualität prüfen, dokumentieren und dauerhaft sichern - Stammdaten und Bewegungsdaten sinnvoll organisieren Kennzahlen und Berichtswesen aufbauen Ein gutes Berichtswesen beantwortet die Fragen, die im Unternehmen tatsächlich gestellt werden. - Kennzahlensysteme für Vertrieb, Marketing, Finanzen und Betrieb entwickeln - Dashboards und wiederkehrende Berichte konzipieren - Berichtserstellung mit KI-Werkzeugen automatisieren - Kennzahlen-Definitionen einheitlich festlegen und pflegen Kennzahlen im Dialog mit KI auswerten Generative KI macht das Berichtswesen abfragbar: Rückfragen an Zahlen entstehen im Gespräch statt in Formelsprache. - Abweichungen vom Plan erkennen und Ursachen im Detail nachverfolgen - Drill-Down von der Übersichtskennzahl bis zum Einzelposten - Forecasts und Szenarien für Planungs- und Budgetprozesse aufbereiten - Wiederkehrende Berichtsfragen als feste Abfragen hinterlegen Dashboards gestalten, die Entscheider erreichen Ein Dashboard ist erst gut, wenn die richtige Person die richtige Zahl in Sekunden findet. - Aufbau und Informationshierarchie wirksamer Dashboards - Management-Reporting von operativen Sichten trennen - Schwellenwerte, Ampellogik und Alarmierung sinnvoll einsetzen - Berichtsempfänger und ihre Entscheidungsfragen als Ausgangspunkt nehmen Qualität und Steuerungsverantwortung - Kennzahlen im Geschäftskontext deuten und Fehlsteuerung vorbeugen - KI-generierte Auswertungen systematisch gegenprüfen - Datenschutz und vertrauliche Kennzahlen im Berichtswesen schützen Berichtskultur im Unternehmen verankern - Fachbereiche beim eigenständigen Umgang mit Berichten unterstützen - Anforderungen an neue Auswertungen strukturiert aufnehmen - Kennzahlen-Governance und Verantwortlichkeiten mitgestalten - Berichte regelmäßig auf Relevanz und Nutzung überprüfen Diese Weiterbildung vermittelt, wie aus verstreuten Unternehmensdaten ein verlässliches, KI-gestütztes Berichtswesen entsteht, das Entscheidungen messbar verbessert.

Nächste Termine

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