KI Consultant

Kursüberblick

Lernziele: Potenziale von Künstlicher Intelligenz erkennen und individuell einsetzen, lösungsorientierte Auswahl verschiedener KI-Modelle und -Technologien Einführung in das Online-Lernformat Prompt- und Context Engineering Grundlagen und Voraussetzungen des Prompt Engineering Wie funktioniert Prompt Engineering? Datensatz-Erstellung für perfekte Prompts Was sind die Vorteile von Prompt Engineering? Anwendungsfälle für Prompt Engineering Künstliche Intelligenz Technologien und Konzepte Künstliche Intelligenz und Automatisierung im Wissensmanagement generative KI Playbook: Transformiere dein Unternehmen mit KI Use Case: hohe Relevanz für Lieferkettenoptimierung KI-Modelle und ihre Anwendungsfelder Typen von KI-Modellen anhand von Use Cases, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Reinforcement Learning, Deep Learning Anwendungsbeispiele von KI-Modellen (Use Cases) KI Use Cases zur Integration in den Workflow Erstellung einer KI-Roadmap, Grundlagen verstehen, Bedürfnisse und Ziele identifizieren, mit Design Sprints Ideen greifbar machen, entwickeln eines MVPoc (Minimum Viable Proof of Concept), Skalieren und Anpassen KI Workflows entwickeln KI Automatisierung und Prozessmanagement KI und Automatisierung - Grundlagen Nutzen von KI in der Automatisierung KI-Trends in der Automatisierung Einsatz und Optimierung von KI-Anwendungen Einsatzmöglichkeiten von KI in der Prozessoptimierung Anwendungen von KI in der Optimierung von Prozessen KI für Verbesserungen in Funktionsbereichen Daten- und KI-Management die Schlüsselprozesse im Datenmanagement Einsatz von KI für das Datenmanagement Grundlagen Datenverarbeitung und Analyse Auswahl und Integration von KI im Unternehmen Grundlagen Bedarfsanalyse und mögliche Anwendungsfälle Auswahl und Integration von KI im Unternehmen Grundlagen Grundlagen der Integration anhand einer Case Study KI-Implementierung mit begrenzten Ressourcen Entwicklung einer langfristigen KI-Vision Schritte für die erfolgreiche Einführung von KI im Unternehmen Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine ausgewählte Fallstudien/ Erfolgsgeschichten und Lektionen Auswahl und Integration von KI im Unternehmen Praxisprojekt Praxisprojekt - Umsetzung im eigenen Unternehmen

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