KI Datenanalyst

Kursüberblick

Daten sind in vielen Berufen vorhanden, doch oft fehlt die Zeit, sie auszuwerten. Diese Weiterbildung vermittelt die Arbeitsweise eines KI Datenanalysten: Daten mit Unterstützung von Künstlicher Intelligenz aufbereiten, analysieren und die Ergebnisse verständlich aufbereiten, ohne dafür programmieren zu müssen. Analysewissen und sicherer Werkzeugeinsatz werden dabei stets zusammen vermittelt. Daten verstehen und aufbereiten Jede Analyse beginnt mit einer ehrlichen Bestandsaufnahme der Datenlage. - Datenquellen im Arbeitsumfeld erkennen und ihre Qualität einschätzen - Tabellen und Listen mit KI-Unterstützung bereinigen und strukturieren - Lücken, Ausreißer und Widersprüche erkennen und dokumentieren Analysen mit KI-Unterstützung durchführen Das Werkzeug liefert Tempo, die Qualität der Fragestellung liefert der Mensch. - Fragestellungen präzise formulieren, bevor Werkzeuge zum Einsatz kommen - KI-Werkzeuge für Auswertungen, Vergleiche und Zusammenfassungen einsetzen, von der Tabellenauswertung bis zur Textanalyse - Muster, Trends und Auffälligkeiten in Daten identifizieren - Hypothesen bilden und mit weiteren Auswertungen überprüfen Ergebnisse visualisieren und kommunizieren Eine Analyse wirkt erst, wenn andere sie verstehen und Entscheidungen daraus ableiten können. - Passende Diagrammtypen für unterschiedliche Aussagen wählen und typische Visualisierungsfehler vermeiden - Berichte und Präsentationen mit KI-Unterstützung erstellen - Kernaussagen adressatengerecht zuspitzen, ohne Daten zu verzerren Interpretation und Grenzen - KI-generierte Auswertungen kritisch prüfen statt ungeprüft übernehmen - Korrelation und Ursache unterscheiden und Fehlschlüsse vermeiden - Aussagekraft und Unsicherheit von Ergebnissen transparent machen Datenschutz und Verantwortung bei der Datenarbeit - Personenbezogene Daten erkennen und DSGVO-konform behandeln, bevor sie in Werkzeuge gelangen - Regeln für den Umgang mit internen Daten in KI-Werkzeugen einhalten Wiederkehrende Auswertungen effizient gestalten Der größte Zeitgewinn liegt in Auswertungen, die regelmäßig anfallen. - Berichtsroutinen standardisieren und mit KI-Unterstützung beschleunigen - Wiederverwendbare Vorlagen für regelmäßige Auswertungen aufbauen - Plausibilitätsprüfungen als festen Arbeitsschritt verankern - Auswertungswege dokumentieren, damit Ergebnisse nachvollziehbar bleiben Nach Abschluss können Teilnehmende Daten aus ihrem Arbeitsbereich eigenständig mit KI-Unterstützung auswerten und belastbare Entscheidungsgrundlagen daraus erstellen.

Nächste Termine

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