KI, DevOps und agiles Projektmanagement für IT-Fachkräfte

Kursüberblick

Zielsetzung und Inhalte Diese Weiterbildungsmaßnahme kombiniert drei Kurse, um Projektmanager:innen und IT-Fachkräften umfassende Kenntnisse in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI), DevOps und agiles Projektmanagement zu vermitteln. Der Kurs "KI für Projektmanager:innen" fokussiert auf die Anwendung von KI zur Entscheidungsfindung in Projekten, die Nutzung von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools sowie die Implementierung und ethische Betrachtung von KI-Projekten. Der Kurs "DevOps Foundation" vermittelt Grundlagen und Praktiken von DevOps, einschließlich Kultur, Kollaboration, Continuous Everything, Versionssteuerung, Konfigurationsmanagement und DevSecOps. Der Kurs "Agiles Projektmanagement in der Praxis" konzentriert sich auf die Anwendung von Projektmanagement-Software wie Trello, Microsoft Planner und Jira. Inhalte im Detail KI für Projektmanager:innen* Einführung in Künstliche Intelligenz (KI) KI-Anwendungen im Projektmanagement Foundation Models und Open-Source-KI-Tools KI im Projektalltag Implementierung von KI-Projekten Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen Evaluation von KI-Lösungen Soft Skills für KI-Projekte: Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement Abschlussaufgabe und Ressourcensammlung Exkurs: Projektmanagement Zusatzthema: Arbeiten mit ChatGPT Rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI DevOps Foundation* Einführung in DevOps, dessen Entstehung und kulturell-philosophischen Ansatz Grundverständnis von DevOps, Stakeholder und Kollaboration Kultur, Organizational Change Management (OCM) und Change Enablement in DevOps Gründe für die Nutzung von DevOps und gängige Missverständnisse Zentrale DevOps-Praktiken, einschließlich Continuous Everything, Wertstrom, Deployment Pipeline, Versionssteuerung, Konfigurationsmanagement und Definition of Done Value Stream Thinking: Vom Bedarf bis zum Kundennutzen Exkurse zu Tool-Landschaften und Automatisierungsstrategien DevOps-Anti-Pattern Service Management als Enabler für DevOps Schlüsselpraktiken, Metriken und KPIs in DevOps Zusammenspiel von DevOps mit Scrum, Lean und Kanban DevSecOps - Security Best Practices Messen und Verbessern mit DevOps DevOps in der Praxis und Knowledge Sharing AI in DevOps: GenAI, AIOps und Guardrails Prüfungsvorbereitung Agiles Projektmanagement in der Praxis* Einführung und Agenda Vorstellung eines Fallbeispiels Anwendung von Trello Anwendung von Microsoft Planner Anwendung von Jira Abschluss Lernziele Nach Abschluss dieser Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage: Die Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement zu verstehen und anzuwenden. KI-gestützte Entscheidungen präziser und effektiver zu gestalten. Die ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI zu berücksichtigen. Die Prinzipien und Praktiken von DevOps zur Effizienzsteigerung und Agilität von IT-Teams zu implementieren. Verschiedene Projektmanagement-Softwarelösun…

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