KI-Einsatz im Projektmanagement mit DevOps und Kanban

Kursüberblick

Zielsetzung des Kurses Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse und Kompetenzen im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) für Projektmanager:innen, DevOps-Praktiken und der Kanban-Methode. Sie zielt darauf ab, Projektmanager:innen zu befähigen, KI-Technologien zur Effizienzsteigerung und Entscheidungsfindung in Projekten einzusetzen. Weiterhin werden die Grundlagen und Praktiken von DevOps zur Optimierung von IT-Entwicklungs- und Betriebsprozessen sowie die Anwendung der Kanban-Methode zur visuellen Steuerung und kontinuierlichen Verbesserung von Arbeitsprozessen vermittelt. Inhalte Der Kurs "KI für Projektmanager:innen" behandelt die Einführung in Künstliche Intelligenz, spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement, Foundation Models und Open-Source-KI-Tools. Inhalte umfassen den Einsatz von KI im Projektalltag, die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen. Soft Skills wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement im Kontext von KI-Projekten werden ebenso thematisiert. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT sind ebenfalls enthalten. Der Kurs "DevOps Foundation" vermittelt die Grundlagen und den philosophischen Ansatz von DevOps, die Entstehung und die Gründe für die Nutzung. Zentrale DevOps-Praktiken wie Versionssteuerung, Konfigurationsmanagement und die Deployment Pipeline werden behandelt. Der Wertstrom, Definition of Done und das Management von Herausforderungen bei der Automatisierung sind Teil des Curriculums. Anti-Pattern, Service Management als Enabler, Metriken und KPIs, das Zusammenspiel mit Scrum und Lean/Kanban sowie DevSecOps werden erläutert. Die Integration von KI in DevOps, einschließlich GenAI und AIOps, wird ebenfalls thematisiert. Der Kurs "Kanban" führt in die Grundlagen der Methode ein und behandelt den Einsatz von Kanban-Boards zur visuellen Darstellung von Arbeitsprozessen. Die Priorisierung von Aufgaben, die Reduzierung von Engpässen und die flexible Anwendung in verschiedenen Projektumgebungen sind zentrale Themen. Die Nutzung von Kanban-Tools wie Trello, Metriken zur Performance-Messung, Teamarbeit und Kommunikation im Kanban-Kontext sowie die Integration in bestehende Prozesse werden vermittelt. Lernziele Analyse der Grundlagen und Anwendungen von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement. Fähigkeit zur Implementierung und Evaluation von KI-Lösungen in Projekten. Verständnis der ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Rahmenbedingungen für KI. Anwendung von DevOps-Prinzipien zur Steigerung von Effizienz und Agilität in IT-Prozessen. Beherrschung zentraler DevOps-Praktiken und deren Zusammenspiel mit agilen Methoden. Fähigkeit zur visuellen Steuerung und kontinuierlichen Verbesserung von Arbeitsprozessen mittels der Kanban-Methode. Kompetenz im Einsatz von Kanban-Boards und der Anwendung von Kanban-Metriken. Berufsperspektiven Die erworbenen Kenntnisse und Fähi…

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