KI für Content Creation

Kursüberblick

Ziele der Weiterbildung Im Fokus der Weiterbildung KI für Content Creation steht die Vermittlung von Wissen und Kompetenzen im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) und deren Anwendung in der Medienproduktion. Der Kurs behandelt die Grundlagen der Artificial Intelligence und beleuchtet ethische und rechtliche Aspekte, die bei der Nutzung von KI berücksichtigt werden müssen. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der KI-basierten Medienproduktion, insbesondere auf der Erstellung von Synthetic Content. Die Weiterbildung umfasst zudem ein Projekt zur Einführung in die generative KI, das die theoretischen Inhalte der einzelnen Themenbereiche miteinander verbindet. Durch die Auseinandersetzung mit diesen Inhalten wird ein umfassendes Verständnis für die Möglichkeiten und Herausforderungen der KI in der Content Creation vermittelt. Der Kurs bietet eine fundierte Basis für die Anwendung von KI-Technologien in kreativen Prozessen. Inhalte der Weiterbildung Artificial Intelligence Geschichte der KI Moderne KI-Systeme Reinforcement Learning Natural Language Processing (NLP) Computer Vision Ethische und rechtliche Aspekte in der KI Ethische Aspekte von KI KI-Vorschriften und Compliance Verantwortungsvolle KI in der Praxis Schutz der Privatsphäre bei KI-Anwendungen Gesellschaftliche Auswirkungen von KI-Anwendungen KI-Erklärbarkeitsmethoden KI-basierte Medienproduktion: Synthetic Content Einsatzgebiete KI-basierter Medienproduktion Synthetische Textgenerierung für journalistische oder marketingbezogene Aufgaben Synthetische Bildgenerierung in Illustration, Kunst, Werbung, Game Design und Architektur Synthetische Stimmen- und Klanggenerierung Synthetische Videogenerierung und Deepfakes Gesellschaftliche Auswirkungen und Chancen-Risiken-Abwägung Projekt: AI Fluency - Einführung in die generative KI Der Kurs vermittelt die kompetente Einordnung und Auswahl von KI-Tools und zeigt unter anderem, wie mit der R.C.C.E.-Methode professionelle Prompts entwickelt werden können. Die Studierenden lernen, KI-Ergebnisse kritisch zu bewerten, die Zusammenarbeit von Mensch und KI effektiv in Workflows zu integrieren und KI verantwortungsvoll sowie reflektiert einzusetzen.

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