KI-Governance und Projektmanagement für KI-Implementierungen

Kursüberblick

KI Officer und Projektmanagement Zielsetzung des Kurses Die Weiterbildung vermittelt Kenntnisse und Fähigkeiten zur strategischen Steuerung und Implementierung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Unternehmen. Der Fokus liegt auf der Rolle des KI Officers, der Chancen und Risiken von KI-Anwendungen bewertet und deren verantwortungsvollen Einsatz sicherstellt. Ergänzend werden Kompetenzen im Bereich Kommunikation und Konfliktmanagement für Projektmanager:innen vertieft, um die erfolgreiche Umsetzung von KI-Projekten zu gewährleisten. Inhalte Die Fortbildung gliedert sich in zwei Hauptmodule. Das Modul KI Officer behandelt die Einführung in die Rolle, die relevanten EU-Gesetzgebungen wie den EU KI Act, ethische Leitlinien sowie Risikomanagement und Compliance. Weiterhin werden Datenschutz, Datensicherheit, Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Modellen thematisiert. Die Implementierung von Audit- und Zertifizierungsprozessen, Anwendungsfälle und Best Practices aus der Praxis sowie Dokumentation und Berichterstattung in KI-Projekten sind weitere Bestandteile. Das Modul schließt mit Stakeholder-Management, Kommunikation im KI-Umfeld, Schulungs- und Sensibilisierungsprogrammen, Change Management und Implementierungsstrategien. Die Bewertung von KI-Systemen mittels Metriken und Performance-Analyse sowie Zukunftsperspektiven im KI-Management und die Bedeutung von kritischem Denken, einschließlich relevanter Werkzeuge, runden das Angebot ab. Das Modul Kommunikation und Konfliktmanagement für Projektmanager:innen konzentriert sich auf Grundlagen und fortgeschrittene Kommunikationsfähigkeiten im Projektkontext. Konfliktmanagement als Schlüsselkompetenz für Projektleiter:innen wird ebenfalls behandelt. Lernziele Analyse der Rolle und Verantwortlichkeiten eines KI Officers. Verständnis des EU KI Acts und relevanter Gesetzgebungen. Anwendung ethischer Leitlinien und Prinzipien im KI-Kontext. Entwicklung von Strategien für Risikomanagement und Compliance in KI-Anwendungen. Sicherstellung von Datenschutz und Datensicherheit in KI-Systemen. Förderung von Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Modellen. Implementierung von Audit- und Zertifizierungsprozessen für KI. Bewertung von Anwendungsfällen und Best Practices im KI-Management. Erstellung von Dokumentationen und Berichten für KI-Projekte. Effektives Management von Stakeholdern und Kommunikation im KI-Umfeld. Konzeption von Schulungs- und Sensibilisierungsprogrammen für KI. Anwendung von Change Management und Implementierungsstrategien für KI. Bewertung von KI-Systemen anhand von Metriken und Performance-Analysen. Einschätzung von Zukunftsperspektiven und kontinuierlicher Weiterentwicklung im KI-Management. Anwendung von Werkzeugen für kritisches Denken im KI-Kontext. Verbesserung der Kommunikationsfähigkeiten im Projektmanagement. Anwendung von Techniken zur erfolgreichen Konfliktlösung in Projekten. Berufsperspektiven Die Weiterbildung qualifiziert für Positionen, die die strategische Planung, Impl…

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