KI Grundlagen

Kursüberblick

KI Grundlagen beginnt bei der Frage, was Künstliche Intelligenz (englisch AI) technisch ausmacht: Daten, Modelle und Lernverfahren, aus denen Ausgaben entstehen. Der Kurs ordnet maschinelles Lernen und generative KI ein und zeigt, wie sich KI anwenden lässt, etwa bei Textarbeit, Datenauswertung und Automatisierung. Ebenso gehört die kritische Prüfung der Ergebnisse zum Inhalt. Kursinhalt 1. Grundbegriffe der Künstlichen Intelligenz KI, AI, maschinelles Lernen und generative KI begrifflich trennen Algorithmen, Trainingsdaten und Modelle als informatische Bausteine Feste Regeln und lernende Verfahren im Vergleich 2. Lernverfahren und generative Modelle Training eines Modells aus Beispieldaten Textgenerierung als Wahrscheinlichkeitsrechnung über Wortfolgen Qualität der Ausgabe abhängig von Daten und Aufgabenstellung 3. KI anwenden im Arbeitsalltag Passende Aufgaben für KI-Werkzeuge auswählen Texte entwerfen, Daten auswerten und Routineabläufe automatisieren Prompts formulieren und Ergebnisse nachbessern 4. Risiken, Prüfung und Verantwortung Halluzinationen, Verzerrungen und Fehlinformationen erkennen Datenschutz, Transparenz und ethische Leitplanken berücksichtigen Übernommene KI-Ergebnisse fachlich verantworten Berufliche Relevanz Künstliche Intelligenz lernen als Basis für Wissensarbeit in Fachabteilungen Mitarbeit in digitalen Vorhaben mit KI-Anteil Weiterführend: KI-Automatisierung, Prompt Engineering und LLM-Anwendungen

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