KI im Arbeitsalltag und Master

Kursüberblick

KI Master Zielsetzung Die Weiterbildung vermittelt Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI). Der Fokus liegt auf dem Verständnis fortschrittlicher KI-Technologien und der Entwicklung von Anwendungen für Problemlösungen. Inhalte Einführung in KI und Künstliche Intelligenz Grundlagen des klassischen Maschinellen Lernens Einführung in neuronale Netze und Deep Learning Grundlagen und Funktionsweise von generativer KI Auswahl geeigneter KI-Technologien für spezifische Anwendungsfälle Strategien für KI-First-Ansätze Planung und Umsetzung von KI-gestützter Prozessoptimierung Cyber Security im Kontext von KI-Systemen Konfigurierung von KI-Assistenten und Agenten-Systemen Implementierung von KI in bestehende Prozesse Strategisches KI-Marketing als Anwendungsbeispiel Praxisprojekt: Entwicklung eines Prototyps eines KI-Systems Ethik, Recht und Verantwortung in der KI-Entwicklung Branchenspezifische Anwendungen und weiterführendes Wissen Abschlusspräsentation und Ausblick auf weiterführende Perspektiven Lernziele Vermittlung von Grundlagen und fortgeschrittenen Konzepten der Künstlichen Intelligenz. Befähigung zur Auswahl und Anwendung von KI-Technologien. Entwicklung von Strategien zur KI-Implementierung und Prozessoptimierung. Verständnis für sicherheitsrelevante Aspekte und ethische Fragestellungen im KI-Umfeld. Praktische Anwendung durch die Entwicklung eines KI-System-Prototyps. Berufsperspektiven Die erworbenen Kenntnisse sind relevant für Tätigkeiten in Bereichen, die sich mit der Entwicklung, Implementierung und strategischen Anwendung von Künstlicher Intelligenz befassen. Dies umfasst Rollen im Projektmanagement, in der IT-Strategie und in der Anwendungsentwicklung. KI im Arbeitsalltag Zielsetzung Diese Weiterbildung thematisiert den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im beruflichen Alltag und deren Potenzial zur Transformation von Arbeitsabläufen. Inhalte Einführung in KI im Arbeitsalltag Grundlagen der Künstlichen Intelligenz Technologische Konzepte und Anwendungsarchitekturen Daten als Basis der KI - Datenqualität und -management Rechtliche Rahmenbedingungen und der AI Act Einsatzmöglichkeiten von KI im Arbeitsalltag Überblick über KI-Tools und Softwarelösungen Unterstützung des Projektmanagements durch KI Change Management und organisatorischer Wandel durch KI Implementierungsstrategien für KI-Projekte Risiken, Herausforderungen und ethische Aspekte im KI-Einsatz Zukunftstrends und kontinuierliche Weiterentwicklung im Bereich KI Lernziele Verständnis der Grundlagen und Anwendungsbereiche von KI im Arbeitsumfeld. Kenntnis relevanter technologischer Konzepte und rechtlicher Rahmenbedingungen. Fähigkeit zur Identifikation und Bewertung von KI-Tools und Softwarelösungen. Erwerb von Kompetenzen zur Unterstützung von Projektmanagement und organisatorischem Wandel durch KI. Auseinandersetzung mit Risiken, Herausforderungen und ethischen Fragestellungen. Berufsperspektiven Die Inhalte sind anwendbar für Fach- und Führungs…

Nächste Termine

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