KI im Büro

Kursüberblick

KI - Einführung und ihre Bedeutung im Büro KI - Was ist das und wie funktioniert Sie? Überblick über gängige kostenlose Tools und Anwendungsbereiche Wichtigkeit von KI im Büro der Zukunft Prompt-Engineering intensiv Systematische Prompt-Struktur (Rollen, Kontext, Aufgabe, Format, Constraints) Prompting-Techniken (One-Shot-Prompt, Few-Shot-Prompts etc.) Prompt-Templates erstellen Anwendungsbeispiele Reflexion und Bewertung Praxisnahe KI-Anwendungen - Text- und Kommunikationstools Textgenerierung für verschiedene Zwecke (Email, Berichte, Dokumentationen) Dokumentenanalyse (Rechnungen, Verträge, Angebote) Übersetzungen und Korrekturen Zusammenfassungen erstellen Komplexe Recherche-Aufgaben Übungen mit Chat GPT, Claude, Perplexity etc. Stärken-Schwächen-Analyse Reflexion und Bewertung Qualitätskontrolle und Umgang mit Halluzinationen Wann erfindet KI Fakten? (Kriterien für Qualitätsgüte von KI-Outputs) Kritische Bereiche: Zahlen, Daten, Fakten, rechtliche, fachliche Details Ethik und Bias in der Praxis (Bias erkennen und korrigieren) Verifikationsstrategien Anwendungsbeispiele und Bewertungen Risk Assessment (Wann KI nutzen, wann lieber nicht?) KI in Office-Anwendungen (Microsoft Copilot) Automatisierung in Word (Textkorrektur, Layout) Datenanalyse und Visualisierung mit Excel unter Einsatz von KI Protokollerstellung und professionelle Durchführung von Teammeetings in Microsoft Teams Präsentationserstellung in PowerPoint mit KI-Unterstützung Email-Verwaltung und Kommunikation in Outlook Datenschutz und -sicherheit Unterschied öffentliche vs. geschäftliche KI-Tools Sensible Daten identifizieren Techniken zur Anonymisierung/Pseudonymisierung Unternehmensrichtlinien und DSGVO Praxisprojekt - Entwicklung und Präsentation von KI-Anwendungsfällen in der kaufmännischen Praxis E-Learning: KI-Awareness Gesetz zum Einsatz von KI in der EU KI-Prompting

Nächste Termine

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