KI im Gesundheitswesen

Kursüberblick

Sie erhalten umfassende Kenntnisse zum Einsatz von Künstlicher Intelligenz und datengetriebenen Methoden im Gesundheitswesen im Betrieb - von der Analyse digitaler Prozesse, Datenaufbereitung und KPI-Definition bis hin zu Machine Learning, Predictive Analytics und Textanalyse (NLP). Dabei werden BI-Tools, Dashboards, rechtliche Rahmenbedingungen sowie Responsible AI behandelt, und Sie wenden Ihr Wissen praxisnah in einem Abschlussprojekt an. Grundlagen KI im Gesundheitswesen Grundlagen von KI, Machine Learning und Deep Learning Generative KI und Large Language Models KI in Medizin, Pflege, Verwaltung und Gesundheitsmanagement Chancen und Grenzen von KI KI-Use-Cases und Potenzialanalyse Gesundheitsdaten und Datenmanagement Strukturierte und unstrukturierte Gesundheitsdaten Datenqualität und Datenaufbereitung Anonymisierung und Pseudonymisierung Datenintegration und Datenflüsse Gesundheitsdaten aus unterschiedlichen Systemen ePA, digitale Gesundheitsdaten und Interoperabilität Grundlagen des EHDS Datenschutzgerechter Umgang mit Gesundheitsdaten Prozessanalyse und Process Mining Analyse digitaler Prozesse im Gesundheitswesen Klinik-, Praxis-, Pflege- und Verwaltungsprozesse Ist-Prozessmodellierung Bottleneck- und Durchlaufzeitanalyse Prozesskennzahlen und KPIs Process Mining Prozessoptimierung mit KI Simulation alternativer Prozessszenarien BI, Machine Learning und Predictive Analytics Datenvisualisierung und Management-Dashboards Power BI und Tableau Grundlagen Machine Learning Klassifikation und Regression KNIME für datengetriebene Analysen Modelltraining und Modellbewertung Predictive Analytics und Forecasting Interpretation und Kommunikation von ML-Ergebnissen Generative KI, NLP und intelligente Assistenzsysteme Large Language Models im Gesundheitswesen Prompt Engineering NLP für medizinische Texte Analyse von Arztbriefen, Befunden und Dokumentationen Zusammenfassung und Strukturierung von Gesundheitsinformationen KI-gestützte Dokumentation Sprach- und Transkriptionssysteme Chatbots und intelligente Kommunikationssysteme Qualitätssicherung und Halluzinationskontrolle KI-Anwendungen und Entscheidungsunterstützung KI-gestützte Entscheidungsunterstützung Risiko- und Prognosemodelle KI für Versorgungs- und Verwaltungsprozesse KI in Pflege und Patientenversorgung KI-gestützte Prozessoptimierung Integration von KI-Ergebnissen in bestehende Systeme Human-in-the-loop Bewertung und Validierung von KI-Anwendungen Recht, Governance und Responsible AI DSGVO und Datenschutz EU AI Act Risikoklassifizierung von KI-Systemen Medizinprodukte und KI Bias und Fairness Transparenz und Erklärbarkeit Datensicherheit Governance und Verantwortlichkeiten Compliance und Dokumentation sichere und verantwortungsvolle Nutzung von KI

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