KI im Marketing

Kursüberblick

Sie erwerben Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz und Machine Learning im Marketing sowie deren Einsatz zur Analyse von Kundendaten, Markttrends und Segmentierung. Zudem lernen Sie auch, Marketingkampagnen zu automatisieren, datenbasierte Entscheidungen zu treffen, Predictive Analytics anzuwenden und KI-Lösungen sicher in Marketing- und CRM-Systeme zu integrieren. Grundlagen Künstliche Intelligenz im Marketing Grundlagen von KI, Machine Learning und Deep Learning Generative KI und Large Language Models Einsatzmöglichkeiten von KI entlang der Customer Journey Chancen, Grenzen und typische Fehlerquellen von KI KI-gestützte Marketingprozesse und Use Cases Generative KI und Content Creation Professioneller Einsatz von Large Language Models Prompt Engineering für Marketingaufgaben Erstellung und Optimierung von Texten mit KI KI-gestützte Erstellung von Social-Media-Content Blogartikel, Newsletter und Werbetexte Content-Varianten und Personalisierung KI-gestützte Bild- und Videogenerierung Qualitätsprüfung und redaktionelle Überarbeitung von KI-Inhalten KI-gestützte Zielgruppen- und Kundenanalyse Analyse von Zielgruppen und Kundenverhalten Kundensegmentierung mit KI Buyer Personas und Customer Journeys Analyse von Interessen, Bedürfnissen und Verhalten Predictive Analytics im Marketing Churn Prediction und Kundenbindung Next-Best-Action und personalisierte Marketingmaßnahmen Identifikation und Bewertung von Marketingpotenzialen KI im digitalen Marketing und Kampagnenmanagement KI-gestützte Kampagnenplanung Marketing Automation Personalisierung von Kampagnen KI im E-Mail-Marketing KI-gestützte Suchmaschinenoptimierung (SEO) KI und Search Engine Optimization / Generative Engine Optimization Social-Media-Marketing mit KI KI-gestützte Anzeigen- und Kampagnenoptimierung A/B-Testing und automatisierte Variantenbildung Automatisierung und KI-Agenten im Marketing Automatisierung wiederkehrender Marketingaufgaben KI-gestützte Marketing-Workflows AI Agents / Agentic AI im Marketing Automatisierte Content-Prozesse Lead-Nurturing und Customer-Journey-Automatisierung Automatisierte Kampagnenprozesse Human-in-the-loop und Freigabeprozesse Kontrolle, Qualitätssicherung und Eskalation KI-Integration, Marketing Analytics und Tool-Landschaft KI-Integration in Marketing-Systeme CRM-, CMS- und Marketing-Automation-Systeme Schnittstellen und APIs - Grundlagen Datenflüsse und Datenqualität Auswahl und Bewertung geeigneter KI-Tools No-Code-/Low-Code-Automatisierung mit Make, Zapier oder vergleichbaren Lösungen KI-gestützte Marketing-Analytics Performance-Analyse und datenbasierte Entscheidungsunterstützung Grenzen und Risiken von KI-gestützten Marketingtools Datenschutz, Recht und verantwortungsvolle KI im Marketing DSGVO und Datenschutz im Marketing EU AI Act Umgang mit personenbezogenen Kundendaten Urheberrecht bei KI-generierten Inhalten Kennzeichnung und Transparenz Datenschutz bei generativer KI Halluzinationen und Faktenprüfung Bias und diskriminierende Inhalte Human…

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