KI im Rechnungswesen

Kursüberblick

Diese Weiterbildung vermittelt dir praxisnahes Wissen im Themenfeld KI im Rechnungswesen. Du lernst, typische Aufgaben sicher einzuordnen, passende Methoden und Werkzeuge anzuwenden und Ergebnisse nachvollziehbar aufzubereiten. Im Mittelpunkt stehen praxisnahe Anwendungen aus den Bereichen KI und Prompt Engineering, Finanzbuchhaltung und MS Copilot mit MS Copilot Studio, die dich in fachnahen beruflichen Aufgaben unterstützen. Rechnungswesen als Anwendungsfeld Grundlagen der Finanzbuchführung Debitoren- und Kreditorenbuchhaltung Jahresabschluss und finanzwirtschaftliche Auswertung KI-Grundlagen KI-Grundlagen und Funktionsweise von LLMs Prompt-Engineering-Grundlagen Anwendungsfelder der KI Werkzeugeinsatz Copilot in MS Excel zur Datenanalyse Copilot in MS Word und MS Outlook deklarative Agents in MS Copilot Studio Verantwortung KI-Sicherheit, Ethik, Bias und Recht Datenschutz und Ethik beim Copilot-Einsatz Ergebnisse gegen Buchungsdaten prüfen Arbeit mit den in den Modulen eingesetzten Werkzeugen: führende LLM-Anwendungen, MS Excel, MS Copilot und MS Copilot Studio Diese Weiterbildung unterstützt dich dabei, typische Aufgaben im Themenfeld KI im Rechnungswesen sicherer und effizienter zu bewältigen. Du verbindest fachliches Wissen mit praxisnahen Methoden und Werkzeugen aus den Bereichen KI und Prompt Engineering, Finanzbuchhaltung und MS Copilot mit MS Copilot Studio. So stärkst du deine Handlungssicherheit in beruflichen Aufgaben rund um KI im Rechnungswesen und kannst die Inhalte direkt in deinem Berufsalltag anwenden.

Nächste Termine

• 2026-10-25T23:00:00.000Z · 2027-01-17T23:00:00.000Z · Recklinghausen, Westfalen · Blended Learning
• 2026-10-25T23:00:00.000Z · 2027-04-11T22:00:00.000Z · Recklinghausen, Westfalen · Blended Learning
• 2026-10-25T23:00:00.000Z · 2027-01-17T23:00:00.000Z · Eberswalde · Blended Learning
• 2026-10-25T23:00:00.000Z · 2027-04-11T22:00:00.000Z · Eberswalde · Blended Learning
• 2026-10-25T23:00:00.000Z · 2027-01-17T23:00:00.000Z · Heilbronn, Neckar · Blended Learning