KI: Logistik und industrielle Automatisierung

Kursüberblick

Die Weiterbildung vermittelt grundlegende Kompetenzen zum Einsatz von Künstlicher Intelligenz in logistischen Abläufen und industriellen Automatisierungsprozessen. Im Fokus stehen datenbasierte Steuerung, die Optimierung von Material- und Produktionsflüssen sowie die strukturierte Integration intelligenter Systeme. Ziel ist es, Effizienzpotenziale zu erkennen und automatisierte Prozesse wirtschaftlich umzusetzen. Modul 1: Grundlagen intelligenter Prozesssysteme Modul 2: KI in der Logistiksteuerung Modul 3: Industrielle Automatisierung Modul 4: Integration und Monitoring Modul 1: Grundlagen intelligenter Prozesssysteme Strukturen und Datenbasis Aufbau moderner Liefer- und Produktionsketten Relevante Datenquellen in Logistik und Fertigung Unterschied zwischen klassischer Automatisierung und KI Zentrale Leistungskennzahlen Modul 2: KI in der Logistiksteuerung Optimierung von Waren- und Materialflüssen Bedarfs- und Bestandsprognosen Erkennung von Engpässen Unterstützung der Disposition Leistungsüberwachung anhand von Kennzahlen Modul 3: Industrielle Automatisierung Datenbasierte Produktionsoptimierung Einsatz von KI in Fertigungsprozessen Predictive Maintenance Qualitätsüberwachung Vernetzung von Maschinen und Systemen Modul 4: Integration und Monitoring Einbindung in betriebliche Strukturen Wirtschaftlichkeitsbewertung Integration in bestehende IT-Systeme Monitoring und Prozessanpassung IT-Sicherheit und Compliance Absolventinnen und Absolventen können KI-gestützte Anwendungen in Logistik und Industrie fachlich einordnen und deren Einführung begleiten. Sie analysieren Prozessketten, identifizieren Optimierungspotenziale und unterstützen die Integration automatisierter Steuerungssysteme im Unternehmenskontext.

Nächste Termine

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