KI: Logistikprozesse und Automatisierung

Kursüberblick

Die Weiterbildung vermittelt praxisorientierte Kenntnisse zur Anwendung Künstlicher Intelligenz in logistischen Strukturen. Im Mittelpunkt stehen die Analyse von Material- und Informationsflüssen, die Entwicklung datenbasierter Entscheidungsgrundlagen sowie die Integration automatisierter Lösungen in bestehende Logistiksysteme. Ziel ist es, Prozessabläufe transparenter zu gestalten, Effizienzpotenziale zu identifizieren und KI-gestützte Optimierungen systematisch umzusetzen. Modul 1: Grundlagen KI in der Logistik Modul 2: Automatisierung logistischer Kernprozesse Modul 3: Datenanalyse, Monitoring und Optimierung Modul 1: Grundlagen KI in der Logistik !Systemverständnis und Einsatzbereiche *Einordnung von KI-Systemen und datenbasierten Modellen *Analyse von Materialfluss- und Informationssteuerungsprozessen *Typische Anwendungsfelder in Lager, Transport und Disposition *Bewertung technischer und organisatorischer Voraussetzungen Modul 2: Automatisierung logistischer Kernprozesse !Datenbasierte Steuerung operativer Abläufe *Prognosegestütztes Bestandsmanagement *Optimierung von Routen- und Tourenplanung *Automatisierte Dispositionsentscheidungen *Einbindung von KI-Lösungen in bestehende IT-Strukturen Modul 3: Datenanalyse, Monitoring und Optimierung !Kontinuierliche Verbesserung logistischer Prozesse *Interpretation logistischer Leistungskennzahlen *Überwachung von Durchlaufzeiten und Servicelevels *Bewertung der Qualität KI-gestützter Ergebnisse *Anpassung und Weiterentwicklung automatisierter Lösungen Nach Abschluss können Teilnehmende KI-Anwendungen in Logistikprozessen fachlich einordnen und gezielt einsetzen. Sie analysieren Daten systematisch, automatisieren operative Abläufe und integrieren KI-gestützte Lösungen in bestehende logistische Strukturen.

Nächste Termine

• 2026-09-06T22:00:00.000Z · 2026-11-14T23:00:00.000Z · München · Hybrid Learning
• 2026-09-06T22:00:00.000Z · 2026-11-14T23:00:00.000Z · Aachen · Hybrid Learning
• 2026-09-06T22:00:00.000Z · 2026-11-14T23:00:00.000Z · Berlin · Hybrid Learning
• 2026-09-06T22:00:00.000Z · 2026-11-14T23:00:00.000Z · Berlin · Hybrid Learning
• 2026-09-06T22:00:00.000Z · 2026-11-14T23:00:00.000Z · Berlin · Hybrid Learning

Weitere Kurse in diesem Fachbereich

• Machine Learning: Klassifikationsmodelle

  StackFuel (a Multiverse company)

• AI in Data Analytics with Salesforce AI Developer

  New Horizons Mitte

• Cloud Data Analyst mit Zusatzqualifikation C++, Aufbaukurs

  brainymotion

• Data Science - Machine Learning

  MSIT Master School Institute of Technology