KI-Management, DevOps Foundation und Projektleitung

Kursüberblick

Zielsetzung Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt vertiefte Kenntnisse und praktische Fähigkeiten in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) für das Projektmanagement, DevOps-Prinzipien und deren Implementierung sowie im KI-Management mit Fokus auf Compliance und Governance. Ziel ist die Befähigung von Fach- und Führungskräften, KI-Technologien und DevOps-Methoden in Projekten und Organisationen effektiv und verantwortungsvoll einzusetzen. Inhalte Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptmodule: KI für Projektmanager:innen Einführung in Künstliche Intelligenz (KI) und deren Grundlagen Anwendungsfelder von KI im Projektmanagement Foundation Models und Open-Source-KI-Tools Integration von KI in den Projektalltag Implementierung von KI-Projekten Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen für KI Evaluation von KI-Lösungen Soft Skills für KI-Projekte, einschließlich Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement Abschlussaufgabe und Ressourcensammlung Exkurs: Projektmanagement Zusatzthema: Arbeiten mit ChatGPT Rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI DevOps Foundation Fast Track Einführung in DevOps, agile Konzepte und deren Zusammenspiel DevOps-Werte, Prinzipien, Kultur und Verhaltensweisen Stakeholder-Management und Kollaboration Agile Methoden und Servicemanagement DevOps-Rollen, Toolchain und Zusammenarbeit Zentrale DevOps-Praktiken, einschließlich Continuous Integration, Delivery und Deployment Testmethoden und Qualitätssicherung Container, Microservices und Open-Source-Technologien Lean Thinking und Lean Production Metriken, KPIs und Performance-Messung Change Management und Resilienz Scrum, Kanban und skalierte agile Rahmenwerke Innovative Praktiken wie ChatOps und Experimente Wertstromanalyse und kontinuierliche Verbesserung Wissensaustausch und Lernkultur Exkurse zu spezifischen Themen wie ChatOps, DevSecOps, Site Reliability Engineering (SRE) und Application Programming Interfaces (APIs) KI Management: Compliance and Governance Grundverständnis von KI-Governance und Compliance Leitprinzipien für verantwortungsvollen KI-Einsatz Regulatorische Anforderungen und Normen im KI-Kontext Risikoanalyse und Risikomanagement bei KI-Systemen Aufbau eines Compliance-Management-Systems für KI Governance-Strukturen für den sicheren KI-Betrieb Datenmanagement und Datensicherheit im KI-Umfeld Technische Compliance-Kontrollen für KI-Anwendungen Management von Lieferanten und externen Partnern im KI-Kontext Automatisierung und Lebenszyklusmanagement von KI-Systemen Audits und interne Kontrollen von KI-Systemen Qualifikation und Kompetenzaufbau für den verantwortungsvollen KI-Einsatz Krisenmanagement und Notfallplanung bei KI-Vorfällen Nachhaltigkeit und ökologische Verantwortung im KI-Bereich Trends und Zukunftsperspektiven im Bereich KI-Compliance Verankerung von KI-Compliance in der Unternehmensstrategie Lessons Learned und Umsetzung in die Praxis Lernziele Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in d…

Nächste Termine

• 2026-11-22T23:00:00.000Z · 2027-02-11T23:00:00.000Z · Bielefeld · Combined Learning
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