KI-Management und Officer

Kursüberblick

Zielsetzung Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse im Management von Künstlicher Intelligenz (KI). Sie befähigt Teilnehmende, KI-Systeme strategisch einzusetzen, Chancen zu erkennen und die digitale Transformation aktiv mitzugestalten. Ein Schwerpunkt liegt auf der effektiven Nutzung und Steuerung von KI-Modellen durch gezieltes Prompt Engineering sowie auf der Einhaltung regulatorischer und ethischer Rahmenbedingungen im KI-Einsatz. Inhalte Die Weiterbildung gliedert sich in zwei Hauptmodule: KI-Management: Prompt Engineering Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und Sprachmodelle Einführung in KI-Management und Prompt Engineering Aufbau effektiver Prompts: Struktur und Sprachwahl Zieldefinition und Aufgabenstellung im Prompt Engineering Techniken der Kontextualisierung und Detaillierung EXKURS: Halluzinationen bei KI-Modellen EXKURS: Prompting für Bildgenerierung KI Officer Einführung in die Rolle des KI Officers Überblick über den EU KI Act und relevante Gesetzgebungen Ethische Leitlinien und Verantwortung in der KI-Entwicklung Risikomanagement und Compliance in KI-Anwendungen Datenschutz und Datensicherheit in KI-Systemen Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Modellen Implementierung von Audit- und Zertifizierungsprozessen Anwendungsfälle und Best Practices aus der Praxis Dokumentation und Berichterstattung in KI-Projekten Stakeholder-Management und Kommunikation im KI-Umfeld Schulungs- und Sensibilisierungsprogramme für KI Change Management und Implementierungsstrategien Bewertung von KI-Systemen: Metriken und Performance-Analyse Zukunftsperspektiven und kontinuierliche Weiterentwicklung im KI-Management Bedeutung von kritischem Denken im KI-Management Werkzeuge für kritisches Denken im KI-Kontext Lernziele Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage: Die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und Sprachmodellen zu verstehen. Effektive Prompts für KI-Systeme zu entwickeln und zu optimieren. KI als strategisches Werkzeug im Unternehmen einzusetzen. Regulatorische Anforderungen, insbesondere den EU KI Act, zu verstehen und anzuwenden. Ethische Grundsätze und Verantwortlichkeiten im KI-Umfeld zu berücksichtigen. Risiken im KI-Einsatz zu identifizieren und zu managen. Datenschutz- und Sicherheitsaspekte bei KI-Anwendungen zu gewährleisten. Prozesse für Transparenz, Auditierung und Zertifizierung von KI-Systemen zu implementieren. KI-Projekte zu dokumentieren und Stakeholder effektiv zu managen. Strategien für die Implementierung und Weiterentwicklung von KI im Unternehmen zu entwickeln. Kritisches Denken im Umgang mit KI-Technologien anzuwenden. Berufsperspektiven Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten im Bereich KI-Management, KI-Strategie und KI-Compliance. Absolventen können beispielsweise als KI Officer, KI-Manager oder in Projektleitungsfunktionen im IT- und Digitalisierungsbereich tätig werden. Die Inhalte sind relevant für Rollen, die sich mit der Implementierung, Steue…

Nächste Termine

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