KI-Manager:in Advanced

Kursüberblick

KI-Manager:in: Weiterbildung für den beruflichen Einsatz von Künstlicher Intelligenz Die Weiterbildung KI-Manager:in Advanced vermittelt grundlegende und anwendungsbezogene Kompetenzen für den professionellen Umgang mit Künstlicher Intelligenz. Teilnehmende lernen, KI-Tools im Arbeitsalltag gezielt einzusetzen, Prozesse zu unterstützen und Einsatzmöglichkeiten von KI in Organisationen systematisch zu bewerten. Der Kurs verbindet technologische Grundlagen, praktische Anwendungen und methodische Ansätze, um ein fundiertes Verständnis für den produktiven und verantwortungsvollen Einsatz von KI zu schaffen. Kursinhalt KI-Manager:in Advanced1. Mehr Produktivität mit ChatGPT & Co. (2 Wochen) Einführung in gängige KI-Tools wie ChatGPT, Claude und MS Copilot Studio Grundlagen des Prompt Engineerings KI-gestützte Recherche, Dokumentenanalyse und Informationsaufbereitung Unterstützung bei Texterstellung, Überarbeitung, Übersetzung und Qualitätssicherung Erstellung von Präsentationen und visuellen Inhalten mit KI 2. KI-Agenten & Automatisierung (n8n) Grundlagen von KI-Agenten und Automatisierung Einführung in n8n und typische Einsatzfelder Verknüpfung von Tools, Datenquellen und Workflows Entwicklung einfacher automatisierter Abläufe für wiederkehrende Aufgaben 3. Design Thinking mit KI Einführung in nutzerorientierte Innovationsmethoden Analyse von Problemstellungen und Entwicklung von Lösungsansätzen Einsatz von KI bei Ideenfindung, Strukturierung und Prototyping Praktische Anwendung von Design-Thinking-Methoden im KI-Kontext 4. KI-Agenten II (MS Copilot Studio) Vertiefung agentenbasierter Anwendungen im Microsoft-Umfeld Einsatzmöglichkeiten von MS Copilot Studio in Arbeitsprozessen Strukturierung von Aufgaben, Prompts und Abläufen Praxisorientierte Umsetzung typischer Anwendungsfälle 5. Agile Methoden mit KI Grundlagen agiler Arbeitsweisen wie Scrum und Kanban Planung und Priorisierung von Aufgaben mit KI-Unterstützung Backlog-Management, User Stories und iterative Arbeitsprozesse Verbindung agiler Methoden mit KI-gestützter Projektarbeit 6. Vibe Coding Einführung in KI-unterstütztes Programmieren Verständnis grundlegender Code-Strukturen Entwicklung einfacher digitaler Prototypen mit KI-Unterstützung 7. KI-Strategie & -Implementierung Einordnung von KI im Unternehmenskontext Analyse von Einsatzmöglichkeiten, Anforderungen und Rahmenbedingungen Grundlagen zu Implementierung, Governance und verantwortungsvollem Einsatz von KI

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