KI Manager:in

Kursüberblick

Künstliche Intelligenz im Unternehmen einführen und steuern Die Weiterbildung zum KI Manager beziehungsweise zur KI Managerin deckt den gesamten Aufgabenbereich ab, den die Einführung von Künstlicher Intelligenz in einem Unternehmen mit sich bringt: Anwendungsfelder erkennen, Werkzeuge bewerten, Automatisierung und Datenanalyse umsetzen, Mitarbeitende einbinden und eine eigene KI-Lösung bis zum Einsatz führen. Du lernst, KI im Unternehmen strategisch zu bewerten und operativ umzusetzen. Das lernst du Machine Learning, generative Modelle und Sprachmodelle wie GPT, Claude und Gemini technisch einordnen Texte, Bilder, Video und Audio mit KI-Werkzeugen erstellen und Inhalte-Workflows automatisieren Chatbot, Custom GPT und No-Code-Anwendungen für Fachabteilungen aufbauen Code-Generierung und KI-Assistenz in der Softwareentwicklung für die eigene Produktivität nutzen Tabellen und Dokumente mit dem Code Interpreter analysieren, Prognose und Dashboard für Entscheidungen aufbauen Einen Use Case auswählen, eine KI-Lösung planen, umsetzen, dokumentieren und vorstellen Datenschutz, EU AI Act und Governance-Regeln für den betrieblichen Einsatz anwenden Inhalte im Zusammenhang Der Lehrgang folgt dem Weg einer KI-Einführung im Betrieb. Zunächst werden die Grundlagen gelegt: Wie funktionieren Machine Learning und generative Modelle, welche Stärken und Grenzen haben Sprachmodelle, und wie bewertest du Wirtschaftlichkeit und Risiko eines Vorhabens. Darauf folgen die Anwendungsfelder, die in fast jedem Unternehmen anstehen: Inhalte mit Midjourney und Sprachmodellen erstellen, wiederkehrende Abläufe in einem Automatisierungs-Workflow abbilden, einen Chatbot oder Custom GPT für Service und interne Wissensfragen bereitstellen, Entwicklungsaufgaben mit Code-Generierung beschleunigen. Den dritten Block bilden Datenanalyse und Entscheidungsunterstützung - vom Code Interpreter über die Prognose bis zum Dashboard. Im letzten Teil planst und realisierst du eine eigene KI-Lösung für einen realen Use Case, einschließlich Governance, Datenschutz und Einbindung der Fachabteilung. Abschluss Die Weiterbildung schließt mit einem Trägerzertifikat als KI Manager:in ab. Perspektiven und Einsatzfelder Einsatzfelder liegen überall dort, wo Unternehmen den Einsatz von KI koordinieren: als KI-Manager:in, KI-Beauftragte:r, Digitalisierungsmanager:in, Innovationsmanager:in, Projektleitung für KI-Vorhaben oder als Prozessverantwortliche:r in einer Fachabteilung.

Nächste Termine

• 2026-10-25T23:00:00.000Z · 2026-12-19T23:00:00.000Z · Virtuelles Klassenzimmer
• 2026-10-25T23:00:00.000Z · 2027-02-13T23:00:00.000Z · Virtuelles Klassenzimmer
• 2026-10-25T23:00:00.000Z · 2026-12-19T23:00:00.000Z · Nagold · Combined Learning
• 2026-10-25T23:00:00.000Z · 2027-02-13T23:00:00.000Z · Nagold · Combined Learning
• 2026-11-22T23:00:00.000Z · 2027-01-16T23:00:00.000Z · Nagold · Combined Learning

Weitere Kurse in diesem Fachbereich

• KI für HR-Administration

  Agile Heroes GmbH

• Cloud Data Analyst mit Zusatzqualifikation Java Webprogrammierung, Aufbaukurs

  brainymotion

• Missbrauchsrisiken von KI

  Karriere Tutor GmbH

• Machine Learning Basics

  Greenbootcamps GmbH