KI-Manager:in

Kursüberblick

KI Manager: Die 6-wöchige Weiterbildung zum KI Manager / KI Managerin startet mit der praktischen Integration von KI-Tools in den persönlichen Arbeitsalltag. Darauf aufbauend werden agile Methoden und Design Thinking als Framework für Innovation und Teamführung vermittelt. Im finalen Modul entwickeln die TeilnehmerInnen, ausgestattet mit praktischer Tool-Expertise und methodischem Know-how, erste Strategien für die KI-Integration in ihrem Unternehmen. Erfahrene PraktikerInnen führen durch ein praxisorientiertes Programm mit täglich vielen Anwendungsbeispielen und praktischen Übungen. Modul 1 und 2 : Mehr Produktivität mit ChatGPT & Co. (für KI Manager) - zwei Wochen Einführung in KI-Technologien & Prompt Engineering: Grundlagen von ChatGPT, MS Copilot Studio, Claude, Gemini & anderen LLM Strategien für effektive Prompt-Erstellung KI-gestützte Recherche & Dokumentenanalyse: KI-Suchmaschinen, Automatisierte Auswertung von PDFs & Textdokumenten, Strukturierte Notizenverwaltung (Perplexity, Notion, Obsidian, NotebookLM) Automatisierte Textverarbeitung & Übersetzungen: Texterstellung & -optimierung für verschiedene Zielgruppen, Qualitätskontrolle & Stilprüfung automatisierter Inhalte Präsentationen & visuelle Kommunikation: KI-gestützte Präsentationserstellung (Gamma AI, Canva, ö.ä.), Diagramm- & Infografik-Generierung, Storytelling-Techniken mit KI-Unterstützung Design ohne Vorkenntnisse: KI-gestützte Logo- und Branding-Entwicklung (Looka, Canva AI), Automatische Content-Generierung für digitale Medien Multimedia-Produktion mit KI: Video-, Audio- und Bildgenerierung (Synthesia, ElevenLabs, DALL-E), Digitale Avatare für professionelle Präsentationen, Podcast-Erstellung und Sprachsynthese Datenanalyse & Business Intelligence: KI-gestützte Datenauswertung & Visualisierung, Dashboard-Erstellung (Power BI, Tableau, Looker Studio o.ä.) Besser bewerben mit KI: Bewerbung & Anschreiben mit KI, Funktionsweise von ATS (Applicant Tracking Systemen), Stellensuche automatisieren, auf Bewerbungsgespräche vorbereiten mit KI Modul 3: KI-Strategie & -Implementierung (für KI Manager) KI im Unternehmen: Definition von Potenzialen, Technologien & Herausforderungen / Effektive Prompting-Frameworks KI-Readiness & Unternehmensanalyse: KI-Reifegrad erfassen / Fragebogen zur Use-Case-Identifizierung / GAP- & SWOT-Analyse für KI-Projekte / Trends in der KI-Nutzung und Benchmarking Projekt-Implementierung & ROI-Ermittlung: Projektsteckbrief und Business Case Entwicklung / ROI-Berechnung für KI-Investitionen / Vendor Selection & Make-or-Buy-Entscheidungen Change-Management bei KI-Projekten: Menschliche Reaktionen auf Veränderung verstehen / Elemente für erfolgreiche Change-Strategien / Nachhaltigen Wandel bei KI-Einführung gestalten / Stakeholder-Management und Kommunikationsstrategien KI-Ethik & Governance: Definition von Ethik & Governance im KI-Kontext / Recht, Compliance, Bias, Fairness, Transparenz & Sicherheit / Der Governance-Baukasten für verantwortliche KI-Nutzung / Or…

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