KI-Manager/in für Fach- und Führungskräfte mit Implementierung KI-gestützter Systeme und Prozesse im Unternehmen

Kursüberblick

In dieser 6-wöchigen praxisorientierten Weiterbildung lernen Sie, Künstliche Intelligenz wertschöpfend in Unternehmensprozesse zu integrieren. Von der strategischen KI-Ausrichtung über Prozessanalyse, Business-Case-Berechnung und PoC-Evaluation bis hin zu rechtskonformer KI-Governance und Change Management erwerben Sie umfassende Handlungskompetenz. Detaillierte Kursinhalte Woche 1: KI-Grundlagen, Werkzeuge und strategische Ausrichtung Grundlagen moderner KI-Systeme: Funktionsweise von Machine Learning, Deep Learning, Generativer KI und Large Language Models. Sicherer & kritischer Einsatz: Prompt Engineering, Validierung von KI-Outputs und Qualitätssicherung. KI-Reifegrad: Analyse des unternehmensweiten digitalen Reifegrads. KI-Strategieentwicklung: Ableitung passgenauer KI-Ziele aus der Unternehmensstrategie. Woche 2: Prozessanalyse und KI-Anwendungsfälle (Use Cases) Geschäftsprozessaufnahme & -analyse: Identifikation von Automatisierungspotenzialen in Fachbereichen. Use-Case-Entwicklung: Konzeption konkreter KI-Anwendungsfälle. Priorisierung: Bewertung von Machbarkeit, Business-Nutzen und technischem Aufwand. Rapid Prototyping & Schnelltests: Erprobung von Ideen durch Machbarkeitsprüfungen. Woche 3: Wirtschaftlichkeit, Anforderungen und Auswahl (Business Case & PoC) Wirtschaftlichkeitsanalyse & ROI: Erstellung belastbarer Business Cases. Anforderungsmanagement: Lastenheft- und Pflichtenhefterstellung für KI-Software. Make-or-Buy & Softwareauswahl: Vergleich von Standardsoftware und Eigenentwicklungen. Proof of Concept (PoC): Durchführung und Evaluation von Testläufen. Woche 4: Recht, Datenschutz und KI-Governance Rechtsrahmen & EU AI Act: Risikoklassifizierung von KI-Anwendungen und Transparenzpflichten. Datenschutz & Datensicherheit: DSGVO-konforme Datenverarbeitung. KI-Governance: Aufbau eines internen KI-Registers und Festlegung von KI-Leitlinien. Ethik & Risikomanagement: Bias-Erkennung und Compliance-Audits. Woche 5: Implementierung, Automatisierung und Change Management Projektsteuerung: Steuerung von Einführungsprojekten für KI-Systeme. KI-Workflows & Wissensmanagement: Erstellung von Wissensassistenten und Automatisierungsworkflows. Change Management & Mitarbeiterbefähigung: Gestaltung interner Upskilling-Programme. Stakeholder-Kommunikation: Führung durch den Veränderungsprozess. Woche 6: Regelbetrieb, Skalierung und KI-Roadmap Betriebs- & Qualitätsmanagement: Qualitätssicherung im laufenden Betrieb und Drift-Erkennung. Einsatz autonomer KI-Agenten: Integration in operative Workflows. Skalierungsstrategie: Übergang zur unternehmensweiten Skalierung von KI-Anwendungen. KI-Roadmap: Erstellung und Präsentation einer langfristigen KI-Roadmap. Vermittelte Kompetenzen (Lernziele nach Abschluss) Nach Abschluss der Weiterbildung sind Sie in der Lage: KI-Werkzeuge und Assistenten im Tagesgeschäft einzusetzen. Kernprozesse zu analysieren und KI-Potenziale zu nutzen. Business Cases zu erstellen und PoCs zu vergleichen. KI-Projekte rechtskonform…

Nächste Termine

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