KI-Manager:in - Klassifizierung von KI-Modellen

Kursüberblick

Künstliche Intelligenz verändert Wirtschaft, Wissenschaft und Gesellschaft nachhaltig. Um KI-Systeme erfolgreich einzusetzen, sind neben einem Verständnis der technologischen Grundlagen auch Kenntnisse über Daten, Methoden, Anwendungsfelder sowie die Planung und Bewertung von KI-Projekten erforderlich. In diesem Kurs lernst du die wichtigsten Konzepte der Künstlichen Intelligenz kennen und entwickelst ein Verständnis für den praktischen Einsatz von KI - von der Idee bis zum Test eines KI-Systems. Inhalt: Grundlagen, Geschichte und Entwicklung der Künstlichen Intelligenz Abgrenzung von KI zu verwandten Technologien wie Machine Learning, Big Data und Automatisierung Stärken, Grenzen sowie technologische und ethische Herausforderungen von KI-Systemen Datenarten, Datenqualität und die Bedeutung von Trainings-, Validierungs- und Testdaten Einsatzmöglichkeiten von KI in Wirtschaft, Forschung und unterschiedlichen Branchen Bewertung von Potenzialen, Chancen und Risiken von KI-Anwendungen Entwicklung und Planung von KI-Konzepten sowie Auswahl geeigneter Modelle und Algorithmen Integration von KI-Lösungen in bestehende Unternehmensprozesse Test, Validierung und Bewertung von KI-Modellen anhand geeigneter Verfahren und Kennzahlen praxisnahe Entwicklung und Durchführung von KI-Pilotprojekten Perspektiven: Die erworbenen Kenntnisse schaffen eine Grundlage für Tätigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz, Data Science, Business Analytics, Digitalisierung, Innovationsmanagement, Projektmanagement, Prozessoptimierung sowie in Fach- und Beratungsfunktionen von Unternehmen, Forschungseinrichtungen und öffentlichen Organisationen, die KI-Technologien entwickeln oder einsetzen. Bei Fragen dazu sowie zu Kombinationsmöglichkeiten wende dich gerne an unsere Beratung.

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