KI Manager:in - Methoden Künstlicher Intelligenz

Kursüberblick

Moderne KI-Anwendungen basieren auf leistungsfähigen Lernverfahren, hochwertigen Daten und einer geeigneten technischen Infrastruktur. Neben klassischen Machine-Learning-Verfahren gewinnen neuronale Netze, Deep Learning und generative KI zunehmend an Bedeutung. In diesem Kurs lernst du die wichtigsten Methoden der Datenvorbereitung, des Modelltrainings und der KI-Entwicklung kennen und erhältst einen Überblick über rechtliche, ethische und technische Anforderungen beim Einsatz moderner KI-Systeme. Inhalt: Datenvorbereitung, Datenqualität und unüberwachtes Lernen mit Clustering- und Dimensionsreduktionsverfahren Grundlagen neuronaler Netze, Deep Learning und Transfer Learning Entwicklung und Training neuronaler Netze mit TensorFlow und Keras Hyperparameter-Optimierung sowie Evaluierung und Visualisierung von KI-Modellen Bilderkennung, Textverarbeitung und generative KI mit modernen KI-Architekturen Prompt Engineering und Steuerung generativer KI-Systeme Einsatzmöglichkeiten generativer KI in Text-, Bild-, Sprach- und Videoanwendungen Datenethik, KI-Governance sowie rechtliche Anforderungen durch DSGVO und EU-KI-Verordnung Integration von KI in Unternehmensprozesse sowie Nutzung moderner KI- und Automatisierungswerkzeuge KI-Anwendungen im Umfeld von IoT, Sensorik und Echtzeitdatenverarbeitung Perspektiven: Die erworbenen Kenntnisse schaffen eine Grundlage für Tätigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Deep Learning, Data Science, Data Engineering, Business Analytics, Softwareentwicklung, Digitalisierung sowie in Unternehmen, Forschungseinrichtungen und Beratungsorganisationen, die KI-basierte Anwendungen entwickeln, implementieren oder betreiben. Bei Fragen dazu sowie zu Kombinationsmöglichkeiten wende dich gerne an unsere Beratung.

Nächste Termine

• 2026-10-20T22:00:00.000Z · 2026-11-02T23:00:00.000Z · Altenburg, Thüringen · Blended Learning
• 2026-10-20T22:00:00.000Z · 2026-11-02T23:00:00.000Z · Amberg, Oberpfalz · Blended Learning
• 2026-10-20T22:00:00.000Z · 2026-11-02T23:00:00.000Z · Aachen · Blended Learning
• 2026-10-20T22:00:00.000Z · 2026-11-02T23:00:00.000Z · Aue, Sachsen · Blended Learning
• 2026-10-20T22:00:00.000Z · 2026-11-02T23:00:00.000Z · Aschaffenburg · Blended Learning