KI-Manager

Kursüberblick

Wer KI in einem Unternehmen einführt, steuert vor allem Menschen und Vorhaben, weniger die Technik selbst. Die Weiterbildung zum KI-Manager verknüpft dafür Datenanalyse und Prompt Engineering mit Projektmanagement, Konfliktbearbeitung, Kommunikation und Führung. Im Zentrum steht die Frage, wie sich KI-Vorhaben von der Planung bis zur Verankerung im Team steuern lassen. Lernziele im KI-Management aktuelle KI-Werkzeuge über Prompt Engineering für Aufgaben im Unternehmen einsetzen Datenanalyse und KI-Methoden als Grundlage für den Umgang mit Big Data verstehen ein KI-Vorhaben entlang von zehn Projektschritten bis zum Projektende planen Führungstheorie und Führungsinstrumente nutzen, um die Akzeptanz von KI im Team zu sichern soziale Verantwortung beim Einsatz von KI als Führungsaufgabe wahrnehmen KI-Initiativen mit Kommunikationsgrundlagen und beim Auftritt vor Publikum verständlich vertreten Konfliktursachen erkennen und Modelle der Konfliktbearbeitung auf KI-Projekte anwenden KI-Vorhaben steuern und tragen Den Methodenkern bilden zwei Bausteine: Prompt Engineering als Einstieg in aktuelle KI-Werkzeuge wie ChatGPT, Claude, Google Gemini und NotebookLM sowie der Baustein KI und Big Data, der die Grundlagen der Datenanalyse mit Methoden der Künstlichen Intelligenz verbindet. Projektmanagement liefert den Rahmen für die Umsetzung, mit einem Projektablauf in zehn Schritten, der ein KI-Vorhaben vom ersten Anstoß bis zum Abschluss strukturiert. Ob KI im Unternehmen angenommen wird, hängt an der Führung. Der Führungsteil behandelt Führungstheorie, soziale Verantwortung und Führungsinstrumente. Im Teil Kommunikation geht es um Kommunikationsgrundlagen und den Auftritt vor Publikum, im Konfliktmanagement um Konfliktursachen und Modelle zu ihrer Bearbeitung. Methodenwissen und Führungskompetenz greifen so ineinander, damit KI-Initiativen bei allen Beteiligten Rückhalt finden. Einsatzfelder als KI-Manager Einsatzfelder liegen in Rollen wie KI-Managerin oder KI-Manager (AI Manager), KI-Koordinator:in, Manager:in für KI-Vorhaben, Projektleiter:in für den KI-Einsatz oder KI-Verantwortliche:r im Unternehmen. Zu den Aufgaben gehören, KI-Projekte aufzusetzen, Teams durch die Einführung zu führen und Konflikte rund um neue KI-Werkzeuge zu bearbeiten.

Nächste Termine

• 2026-11-15T23:00:00.000Z · 2027-06-14T22:00:00.000Z · Recklinghausen, Westfalen · Blended Learning
• 2026-11-15T23:00:00.000Z · 2027-03-01T23:00:00.000Z · Augsburg, Bayern · Blended Learning
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