KI Manager mit KI-Praxisprojekt

Kursüberblick

KI Manager steuern den Einsatz Künstlicher Intelligenz im Unternehmen - von der Auswahl der Anwendungsfälle über die Einführung bis zur Verankerung im Arbeitsalltag. Diese Weiterbildung verbindet das Management-Wissen mit einem durchgängigen KI-Praxisprojekt: Teilnehmende wenden jeden Baustein unmittelbar auf ein eigenes Vorhaben aus ihrem beruflichen Umfeld an. Grundlagen für Steuerungsentscheidungen - Arbeitsweise generativer Sprachmodelle und aktueller KI-Dienste - Stärken, Grenzen und Fehlerbilder realistisch einordnen - KI-Werkzeuge wie ChatGPT, Claude und Microsoft Copilot selbst anwenden Anwendungsfälle finden und bewerten Das Praxisprojekt beginnt mit der Auswahl des richtigen Vorhabens. - Prozesse und Aufgaben im eigenen Bereich auf KI-Eignung prüfen - Nutzen, Aufwand und Risiken je Anwendungsfall bewerten - Projektauswahl treffen und Ziele messbar formulieren Das eigene KI-Vorhaben umsetzen - Lösungsansatz entwerfen: Werkzeugwahl, Ablauf, Beteiligte - Erprobung an echten Arbeitsaufgaben mit dokumentierten Ergebnissen - Rückschläge auswerten und den Ansatz nachschärfen - Wirtschaftlichkeit und Qualitätswirkung des Vorhabens belegen Einführung und Veränderung steuern Aus dem Projekt wird Alltag - oder es bleibt ein Versuch. - Beteiligte gewinnen: Kommunikation, Schulung, Begleitung - Umgang mit Vorbehalten und überzogenen Erwartungen - Übergabe in den Regelbetrieb mit Verantwortlichkeiten und Routinen Recht und Verantwortung im Projekt - Datenschutz, interne Regeln und EU AI Act im Vorhaben berücksichtigen - Dokumentation der Entscheidungen und Ergebnisse - Grenzen des KI-Einsatzes im eigenen Anwendungsfall benennen Projektabschluss und Präsentation - Ergebnisse strukturiert aufbereiten und vor der Gruppe vorstellen - Feedback einarbeiten und nächste Ausbaustufen planen Werkzeuge für die Projektsteuerung - Projektplan, Statusberichte und Entscheidungsvorlagen mit KI erstellen - Aufwandserfassung und Nutzenrechnung im Vorhaben führen - Lernpunkte dokumentieren und für Folgeprojekte sichern - Stakeholder-Landkarte des Vorhabens pflegen und Unterstützung sichern - Präsentationsunterlagen für Gremien und Geschäftsleitung vorbereiten - Zeitplan des Vorhabens realistisch führen und Meilensteine nachhalten - Risiken des Vorhabens benennen und Gegenmaßnahmen vereinbaren Nach Abschluss verfügen Teilnehmende über das Steuerungswissen des KI-Managements und über ein selbst umgesetztes, dokumentiertes KI-Vorhaben als unmittelbar verwertbares Arbeitsergebnis.

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