KI-Manager mit Projekt

Kursüberblick

Künstliche Intelligenz ist ein Schlüsselfaktor der digitalen Transformation. Unternehmen, die KI gezielt einsetzen, verschaffen sich nicht nur Effizienzvorteile, sondern gestalten aktiv den Erfolg der Zukunft. In der modularen Weiterbildung KI-Manager mit KI-Projekt zur praxisorientierten Anwendung lernen Sie, wie Sie KI-Technologien strategisch planen, praktisch einsetzen und sicher im Unternehmen implementieren. Und das von der Datenanalyse über die Prozessautomatisierung bis hin zur KI-Strategie. Inhalte Datenanalyse & Automatisierung für Nicht-ITler Grundlagen der Datenanalyse Einführung in einfache Datenanalyseprogramme (Excel, Power BI) Datenbewertung & Visualisierung Prozessautomatisierung mit Low-Code/No-Code Tools Toolnutzung ohne Programmiererfahrung Praxisbeispiele mit Power Automate Anwendungsfälle z.B. aus den Bereichen Vertrieb, Produktentwicklung, Prozessoptimierung, Marketing, HR KI-gestützte Arbeitsprozesse & Prompt Engineering KI als transformative Technologie Wie funktioniert KI? Maschinelles Lernen und Neuronale Netze als Kern der KI KI-Schlagwörter verstehen und einordnen Einführung in Maschinelles Lernen Unterschiede von ML zu generativer KI und klassischer Softwareentwicklung Logik hinter KI verstehen: unüberwachtes, halbüberwachtes, überwachtes und verstärkendes Lernen Stand der KI-Forschung KI im Berufsalltag: Innovationspotential & Use Cases aus Verwaltung, Industrie, Dienstleistung Effektives Prompt Engineering mit generativen KI-Tools mit Praxisbezug Praxisübungen mit ChatGPT, Copilot, Gemini etc. Prompt Engineering für Text, Analyse, Entscheidungshilfe Governance, Compliance & Datenschutz bei KI-Tools: Fall-beispiele zu Compliance-Vorgaben, *Umgang mit Bias, DSGVO-Konformität in KI-Projekten, EU KI Verordnung (AI-Act) Ethik in der KI-Nutzung: Risiken generativer KI Einflüsse auf Umwelt und Nachhaltigkeit Informationsgenauigkeit Kognitive Entlastung vs. Kompetenzentwicklung Einführung von KI im Unternehmen Use Cases, Stakeholderanalyse Transferarbeit im Betrieb Unternehmens- und KI Strategie Operative Herausforderungen bei der Implementierung von KI-Systemen Technologische Infrastruktur Agile Projektmethoden und KI-Roadmap Projektarbeit "Konzeption eigener KI-Projekte im betrieblichen Umfeld"

Nächste Termine

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