KI-Manager mit Projekt

Kursüberblick

Datenanalyse & Automatisierung für Nicht-ITler Grundlagen der Datenanalyse Einführung in einfache Datenanalyseprogramme (Excel, Power BI) Datenbewertung & Visualisierung Prozessautomatisierung mit Low-Code/No-Code Tools Toolnutzung ohne Programmiererfahrung Praxisbeispiele mit Power Automate Anwendungsfälle z.B. aus den Bereichen Vertrieb, Produktentwicklung, Prozessoptimierung, Marketing, HR KI-gestützte Arbeitsprozesse & Prompt Engineering KI als transformative Technologie Wie funktioniert KI? Maschinelles Lernen und Neuronale Netze als Kern der KI KI-Schlagwörter verstehen und einordnen Einführung in Maschinelles Lernen Unterschiede von ML zu generativer KI und klassischer Softwareentwicklung Logik hinter KI verstehen: unüberwachtes, halbüberwachtes, überwachtes und verstärkendes Lernen Stand der KI-Forschung KI im Berufsalltag: Innovationspotential & Use Cases aus Verwaltung, Industrie, Dienstleistung Effektives Prompt Engineering mit generativen KI-Tools mit Praxisbezug Praxisübungen mit ChatGPT, Copilot, Gemini etc. Prompt Engineering für Text, Analyse, Entscheidungshilfe Governance, Compliance & Datenschutz bei KI-Tools: Fall-beispiele zu Compliance-Vorgaben, *Umgang mit Bias, DSGVO-Konformität in KI-Projekten, EU KI Verordnung (AI-Act) Ethik in der KI-Nutzung: Risiken generativer KI Einflüsse auf Umwelt und Nachhaltigkeit Informationsgenauigkeit Kognitive Entlastung vs. Kompetenzentwicklung Einführung von KI im Unternehmen Use Cases, Stakeholderanalyse Transferarbeit im Betrieb Unternehmens- und KI Strategie Operative Herausforderungen bei der Implementierung von KI-Systemen Technologische Infrastruktur Agile Projektmethoden und KI-Roadmap Projektarbeit "Konzeption eigener KI-Projekte im betrieblichen Umfeld"

Nächste Termine

• 2026-08-02T22:00:00.000Z · 2026-10-13T22:00:00.000Z · Berlin · Combined Learning
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