KI-Manager und Master

Kursüberblick

KI Manager:in und KI Master Zielsetzung Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse im Management und der strategischen Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI). Sie befähigt Teilnehmende, KI-Technologien zu verstehen, zu steuern und in Geschäftsprozesse zu integrieren. Der Fokus liegt auf der praktischen Anwendung, der Planung von KI-Projekten sowie der Berücksichtigung ethischer und sicherheitsrelevanter Aspekte. Inhalte Die Weiterbildung gliedert sich in die Module "KI Manager:in" und "KI Master". KI Manager:in:* Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) Generative KI: Sprach-, Bild- und Soundmodelle Anwendungen und Beispiele von KI im Arbeitsalltag Vergleich von Open-Source und proprietären KI-Lösungen Arbeit mit Bild-, Video- und Sound-KI Planung und Umsetzung von KI-Projekten Sicherheits- und ethische Aspekte im Umgang mit KI Auswirkungen von KI auf die Arbeitswelt (Future of Work) Kritisches Denken im KI-Kontext, Werkzeuge und Methoden Exkurse zu Blockchain und weiteren KI-Anwendungsbereichen KI Master:* Grundlagen des klassischen Maschinellen Lernens Neuronale Netze und Deep Learning Funktionsweise generativer KI Strategische Auswahl und Anwendung von KI-Lösungen Gestaltung von KI-First Strategien Planung und Umsetzung KI-gestützter Prozessoptimierung Konfigurierung von KI-Assistenten und Agenten-Systemen Integration von KI in bestehende Prozesse Strategisches KI-Marketing Cyber Security im Kontext von KI-Systemen Ethik, Recht und Verantwortung in der KI-Entwicklung Branchenspezifische Anwendungen und Zusatzwissen Praxisprojekte zur Entwicklung eigener KI-Systeme oder Prototypen Lernziele Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage: Grundlagen und Funktionsweisen verschiedener KI-Technologien zu erklären. KI-Systeme im Sinne eines Managements zu steuern und zu skalieren. KI-Anwendungen im Arbeitsalltag zu identifizieren und zu integrieren. KI-Projekte zu planen, umzusetzen und zu evaluieren. Ethische, rechtliche und sicherheitsrelevante Aspekte bei der KI-Nutzung zu berücksichtigen. Umfassende KI-Strategien zu entwickeln und KI-gestützte Prozessoptimierungen zu planen. KI-Systeme zu konfigurieren und in bestehende Prozesse zu implementieren. Prototypen von KI-Systemen zu entwickeln. Berufsperspektiven Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten im Bereich KI-Management, Projektleitung im KI-Umfeld, IT-Strategieentwicklung und Prozessoptimierung. Absolventen können Aufgaben in der Konzeption, Implementierung und Verwaltung von KI-Lösungen übernehmen und beratende Funktionen im KI-Kontext ausüben. Die Inhalte sind relevant für Rollen, die sich mit der strategischen und operativen Einführung von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen befassen.

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