KI-Manager: Vom KI-Pilotprojekt zur KI-Strategie

Kursüberblick

Ein KI-Manager führt KI-Vorhaben vom ersten KI-Pilotprojekt zu einer tragfähigen KI-Strategie für das gesamte Unternehmen. Im Mittelpunkt stehen die Bewertung von Pilotergebnissen, die Priorisierung von Anwendungsfällen und die Ableitung von Zielbild, Roadmap und Steuerungsstrukturen. Die Weiterbildung behandelt den Weg vom einzelnen Versuch zur abgestimmten Richtung, nicht den technischen Aufbau einzelner Lösungen. Pilotprojekte auswerten und entscheiden Ein Pilot liefert Erkenntnisse, keine Beweise - die Bewertung entscheidet über den nächsten Schritt. - Erfolgskriterien für Pilotprojekte festlegen und Ergebnisse daran messen - Lernerfahrungen zu Daten, Werkzeugen, Akzeptanz und Aufwand systematisch erfassen - Entscheidungsvorlagen für Weiterführung, Anpassung oder Abbruch erstellen - Typische Pilotfallen erkennen: Einzellösungen, fehlende Verantwortliche, unklare Datenbasis Anwendungsfälle zum Portfolio ordnen - Anwendungsfälle aus Fachbereichen sammeln und einheitlich beschreiben - Nutzen, Aufwand, Datenverfügbarkeit und Risiko je Anwendungsfall bewerten - Reihenfolge und Abhängigkeiten im Portfolio festlegen - Make-or-buy-Entscheidungen zwischen Standarddiensten und eigener Entwicklung vorbereiten Von der Erfahrung zur KI-Strategie Eine Strategie beantwortet, wofür das Unternehmen KI einsetzt und wofür bewusst nicht. - Zielbild und Handlungsfelder aus Geschäftsstrategie und Pilotergebnissen ableiten - Roadmap mit Etappen, Budgetrahmen und messbaren Zwischenergebnissen entwickeln - Prinzipien für den Einsatz von KI im Unternehmen formulieren - Strategie für Geschäftsführung und Gremien entscheidungsreif aufbereiten Organisation, Rollen und Kompetenzen - Verantwortlichkeiten zwischen Fachbereich, IT, Datenschutz und Geschäftsführung festlegen - Kompetenzaufbau und Schulungsbedarf entlang der Roadmap planen - Zusammenarbeit mit externen Partnern und Anbietern gestalten Governance und Rahmenbedingungen Ohne Regeln bleibt jede KI-Strategie eine Absichtserklärung. - Anforderungen aus EU AI Act und Datenschutz in Richtlinien und Freigabeprozesse übersetzen - Umgang mit Risiken, Transparenz und Verantwortung regeln - Dokumentation und Nachweise für Entscheidungen aufbauen Fortschritt steuern und berichten - Kennzahlen für Nutzung, Wirkung und Wirtschaftlichkeit der KI-Vorhaben festlegen - Regelmäßige Überprüfung der Strategie und Anpassung an neue Möglichkeiten organisieren - Ergebnisse für Geschäftsführung und Mitarbeitende verständlich berichten Diese Weiterbildung vermittelt, wie aus einzelnen KI-Pilotprojekten eine abgestimmte KI-Strategie mit klaren Verantwortlichkeiten entsteht.

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