KI OM

Kursüberblick

KI OM umfasst die Kernmodule KI Level 1 und Online Marketing. Der Weiterbildungskurs kombiniert zwei eigenständige Fachmodule zur Vermittlung grundlegender datenbasierter Technologien sowie deren zielgerichteter Anwendung in digitalen Kommunikations- und Vertriebskanälen. Im ersten Modul liegt der Schwerpunkt auf der Funktionsweise datengestützter Systeme, da der gezielte Einsatz von KI operative Arbeitsprozesse, Analysen und Automatisierungen in Unternehmen nachhaltig optimiert. Durch das Verständnis mathematischer und logischer Prinzipien lernen die Teilnehmenden, wie KI-gestützte Werkzeuge zur Text- und Bildgenerierung sowie für komplexe Datenmodelle eingesetzt werden. Das Modul beleuchtet die Funktionsweise generativer Modelle, um den Einsatz von KI bei der Inhaltserstellung und Datenaufbereitung fachgerecht zu steuern. Ein wesentlicher Schwerpunkt liegt auf der strukturierten Formulierung von Anweisungen mittels Prompt Engineering, um durch den gezielten Einsatz von KI qualitativ hochwertige und passgenaue Ergebnisse zu erzielen. Darüber hinaus adressiert der Kurs die Reduzierung von Fehlleistungen und Halluzinationen, die bei der Nutzung von KI auftreten können. Auch die Verbindung lokaler Sprachmodelle mit externen Wissensbeständen über Retrieval-Augmented Generation bildet ein wichtiges Element für den praxistauglichen Einsatz von KI in Unternehmen. Ein weiterer Aspekt betrifft rechtliche Vorschriften wie den EU AI Act und ethische Leitlinien, um den Einsatz von KI im Einklang mit Datenschutzbestimmungen und Urheberrechten zu gestalten. Praktische Anwendung von Technologien Im zweiten Modul steht die praktische Anwendung dieser Technologien im zeitgemäßen Online Marketing im Fokus. Das Seminar behandelt die Konzeption, Automatisierung und Optimierung datengetriebener Marketingkampagnen und Content-Strategien. Schließlich wird die Qualitätskontrolle automatisierter Inhaltsgenerierungen vermittelt, um die Ausgaben von KI-Systemen vor der Veröffentlichung verlässlich zu bewerten. Absolvierende erwerben fundierte Grundkenntnisse, um den Einsatz von KI in digitalen Marketingkanälen eigenständig, regelkonform und effizient zu gestalten. Theoretische und technische Grundlagen Das erste Modul vermittelt die theoretischen und technischen Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI), des Machine Learnings (ML) und des Deep Learnings (DL). Die Teilnehmenden erlernen die Unterscheidung grundlegender Lernformen wie Supervised Learning, Unsupervised Learning und Reinforcement Learning zur Analyse komplexer Datenstrukturen im Rahmen des Data Minings. Ein zentraler Schwerpunkt liegt auf der Funktionsweise generativer Systeme, Natural Language Processing (NLP), Large Language Models (LLMs) sowie der zugrunde liegenden Transformer-Architektur. Die Teilnehmenden erwerben fundierte Fertigkeiten im Bereich des Prompt Engineerings zur gezielten Generierung von Texten, Codes und Anforderungsspezifikationen. Um eine hohe Daten- und Ergebnisqualität zu gewährleis…

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