KI Programmierung - Python und KI-Modelle

Kursüberblick

KI Programmierung mit Python eröffnet den Zugang zu Machine Learning und Sprachmodellen. Mit Bibliotheken wie Scikit-Learn und Schnittstellen zu KI-Diensten lassen sich eigene Anwendungen entwickeln. Grundlagen der Datenaufbereitung sind dabei erforderlich. Kursinhalt1. Python für KI Python-Grundlagen festigen NumPy und Pandas einsetzen Jupyter Notebooks nutzen Virtuelle Umgebungen einrichten 2. Machine-Learning-Grundlagen Lernverfahren unterscheiden Daten für Modelle vorbereiten Modelle mit Scikit-Learn trainieren Modelle bewerten 3. Neuronale Netze Aufbau neuronaler Netze verstehen Frameworks wie PyTorch kennen Einfache Netze trainieren Überanpassung vermeiden 4. Sprachmodelle in Anwendungen KI-Schnittstellen per API ansprechen Prompts im Code verwenden Antworten weiterverarbeiten Kosten und Grenzen berücksichtigen 5. Verantwortung Datenschutz beachten Verzerrungen erkennen Ergebnisse erklären Anwendungen dokumentieren Berufliche Relevanz Entwicklung von KI-Anwendungen mit Python Integration von Sprachmodellen in Unternehmensprozesse Zusammenarbeit mit Data-Science-Teams

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