KI-Regulierung nach EU AI Act und KI-gestützte Softwareentwicklung

Kursüberblick

EU AI Act Zertifikat und Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI) Zielsetzung der Weiterbildung Diese kombinierte Weiterbildung vermittelt umfassende Kenntnisse im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI), sowohl in Bezug auf regulatorische Anforderungen als auch auf praktische Anwendungsmöglichkeiten in der Softwareentwicklung. Teilnehmende erwerben die Fähigkeit, KI-Systeme im Kontext des EU AI Acts zu verstehen und umzusetzen sowie eigenständig KI-gestützte Programme zu entwickeln. Inhalte der Weiterbildung Die Weiterbildung gliedert sich in zwei Hauptbereiche: EU AI Act Zertifikat Einführung in den EU AI Act, dessen Kernkonzepte und Anwendungsbereich. Erläuterung von Grundbegriffen und Definitionen im Zusammenhang mit KI-Systemen. Behandlung der Risikoklassifizierung von KI-Systemen und spezifischer Anforderungen an Hochrisiko-KI-Systeme. Vermittlung von Kenntnissen zu Konformitätsbewertungs- und Zertifizierungsprozessen. Auseinandersetzung mit Dokumentationspflichten, Überwachungsmechanismen und Sanktionen. Klärung von Haftungsfragen und persönlichen Risiken im Umgang mit KI. Einblick in Marktaufsicht und Compliance-Management. Praktische Umsetzung von regulatorischen Pflichten. Betrachtung globaler Perspektiven und Ausblick auf die zukünftige Entwicklung der KI-Gesetzgebung. Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI) Grundlagen der Softwareentwicklung und Einführung in die Softwareentwicklung mit KI. Überblick über Künstliche Intelligenz (KI) und gängige Entwicklungsumgebungen (IDEs) wie VS Code, Cursor und Replit. Erste Schritte mit KI-gestützten Werkzeugen wie ChatGPT und Claude für Programmieraufgaben. Erarbeitung grundlegender Programmierkonzepte und der Versionskontrolle mit Git und GitHub. Einführung in die Programmierung mit JavaScript, einschließlich der Entwicklung von Fullstack-Web-Applikationen. Erlernen des Schreibens und Debuggens von Code mit KI-Unterstützung. Grundlagen moderner Webentwicklung mit JavaScript, HTML und CSS, Unterscheidung zwischen statischen Webseiten und Web-Apps. Einführung in responsives Webdesign. Verständnis und Nutzung von APIs für KI-Anwendungen. Grundlagen von Datenbanken und Authentifizierung. Betrachtung der Rolle verschiedener Programmiersprachen. Planung und Organisation von Coding-Projekten. Vertiefung der Anwendung von KI über reines Prompting hinaus. Analyse von Fehlern und Optimierung der Performance von Code. Auseinandersetzung mit Sicherheit im Web und beim Programmieren. Vermittlung von Best Practices im Coding-Alltag mit KI-Einsatz. Einführung in das Deployment von Anwendungen. Bereitstellung einer Ressourcensammlung für weiterführendes Lernen. Lernziele Nach Abschluss dieser Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage: Die regulatorischen Anforderungen des EU AI Acts zu verstehen und deren Auswirkungen auf KI-Systeme zu analysieren. KI-Systeme anhand der Risikoklassifizierung zu bewerten und entsprechende Konformitätsmaßnahmen zu planen. Praktische Pflichten zur Sicherstell…

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