KI-Spezialist

Kursüberblick

Der Kurs "KI-Spezialist / KI-Spezialistin" vermittelt vertiefte Kenntnisse über Methoden, Technologien und Anwendungsfelder der Künstlichen Intelligenz sowie deren praktische Nutzung in unterschiedlichen beruflichen Kontexten. Ziel der Weiterbildung ist es, ein fundiertes Verständnis für KI-basierte Systeme zu entwickeln und Kompetenzen zu erwerben, um KI-Anwendungen in Unternehmen oder Organisationen fachlich zu begleiten, zu bewerten und in Arbeitsprozesse zu integrieren. Der Kurs richtet sich an Fachkräfte aus Bereichen wie IT, Datenanalyse, Projektmanagement, Controlling, Marketing, Unternehmensentwicklung, digitale Transformation sowie an Personen, die sich intensiver mit Technologien der Künstlichen Intelligenz und deren praktischen Einsatzmöglichkeiten auseinandersetzen möchten. Zu Beginn der Weiterbildung werden grundlegende Konzepte und Technologien der Künstlichen Intelligenz behandelt. Die Teilnehmenden lernen zentrale Begriffe und Verfahren kennen, darunter maschinelles Lernen, neuronale Netze, Datenanalyseverfahren sowie generative KI-Modelle. Dabei wird erläutert, wie KI-Systeme Daten verarbeiten, Muster erkennen und daraus Vorhersagen oder automatisierte Ergebnisse ableiten können. Ziel ist es, ein solides technisches und konzeptionelles Verständnis für die Funktionsweise moderner KI-Technologien zu entwickeln und deren Einsatzmöglichkeiten in verschiedenen beruflichen Kontexten einzuordnen. Ein wesentlicher Bestandteil des Kurses ist die Arbeit mit Daten als Grundlage für KI-Anwendungen. Die Teilnehmenden lernen, welche Bedeutung Datenqualität, Datenstruktur und Datenmanagement für erfolgreiche KI-Projekte haben. Es wird vermittelt, wie Daten aus unterschiedlichen Quellen gesammelt, aufbereitet und analysiert werden können. Darüber hinaus werden grundlegende Methoden der Datenanalyse und Datenverarbeitung behandelt, die bei der Entwicklung oder Anwendung von KI-Systemen eine zentrale Rolle spielen. Der Kurs beschäftigt sich außerdem mit typischen Anwendungsfeldern von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen und Organisationen. Dazu gehören beispielsweise automatisierte Datenanalysen, intelligente Assistenzsysteme, Prozessautomatisierung, generative KI-Anwendungen, Empfehlungssysteme sowie KI-gestützte Entscheidungsunterstützung. Die Teilnehmenden lernen, wie solche Anwendungen eingesetzt werden können, um Arbeitsprozesse zu unterstützen, Daten systematisch auszuwerten und betriebliche Entscheidungen auf Grundlage strukturierter Informationen vorzubereiten. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der praktischen Umsetzung von KI-Projekten. Die Teilnehmenden setzen sich damit auseinander, wie geeignete Anwendungsfälle identifiziert, Projektanforderungen definiert und passende KI-Technologien ausgewählt werden können. Darüber hinaus werden organisatorische Aspekte der Umsetzung behandelt, beispielsweise die Zusammenarbeit zwischen Fachabteilungen, IT-Bereichen und externen Dienstleistern. Ziel ist es, Kompetenzen zu vermitteln, um KI-Anwe…

Nächste Termine

• 2026-10-04T22:00:00.000Z · 2026-11-02T23:00:00.000Z · Wiesbaden · Combined Learning
• 2026-10-04T22:00:00.000Z · 2026-11-02T23:00:00.000Z · Neu-Isenburg · Combined Learning
• 2026-10-04T22:00:00.000Z · 2026-11-02T23:00:00.000Z · Bonn · Combined Learning
• 2026-10-04T22:00:00.000Z · 2026-11-02T23:00:00.000Z · München · Combined Learning
• 2026-10-04T22:00:00.000Z · 2026-11-02T23:00:00.000Z · Regensburg · Combined Learning