KI- und Datentransformationsmanagement

Kursüberblick

KI-Transformation setzt Datentransformation voraus: Daten müssen auffindbar, sauber und nutzbar sein, bevor KI Nutzen stiftet. Der Kurs behandelt beide Seiten und verbindet sie mit Business Analyse und Change Management. Lernziele Data und AI Maturity einer Organisation bewerten Merkmale gelungener KI-Transformation an Case Studies erkennen Datenqualität sichern und Datentransformation in Excel umsetzen Gap Analyse und Future State für Datenprozesse entwickeln Benefit Management und ROI für Transformationsvorhaben berechnen Change-Controlling mit KPIs und Power BI aufsetzen Kursinhalte Am Anfang stehen Business Transformation, KI-Transformation und die Rolle von Daten. Grundlagen der KI, Datenkompetenz und Copilot bilden das technische Fundament. Im Analyseteil arbeitest du mit Prozessmodellierung, Requirement Engineering und Business Impact Assessment. Der Change-Teil behandelt Reifegrade, Change-Modelle, Adoption-Tracking und Benefits Realization. Datentransformation und KI-Transformation werden so gemeinsam geplant und gesteuert. Perspektiven Als Datentransformationsmanager, Head of Data oder Transformationscontroller verantwortest du die Verbindung von Datentransformation und KI-Transformation.

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