Kserve Deployment für Skalierbare Inferenz in Kubernetes

Kursüberblick

Model Serving ermöglicht den Teilnehmern die Implementierung skalierbarer Inferenzlösungen in Kubernetes. Kubernetes-Techniken zur Container-Orchestrierung *KServe-Framework zur Bereitstellung von ML-Modellen *Strategien für die skalierbare Inferenz *Überwachung und Optimierung in der Modellbereitstellung *Cloud-Deployment von Inferenzdiensten *Verbindung von ML-Workflows mit FastAPI und anderen Tools *Praktische Anwendungen mit fortschrittlichen Algorithmen *Ressourcenmanagement zur Effizienzsteigerung in Kubernetes

Nächste Termine

• 2026-10-25T23:00:00.000Z · 2027-02-21T23:00:00.000Z · Leipzig · Combined Learning
• 2026-10-25T23:00:00.000Z · 2027-02-21T23:00:00.000Z · Berlin · Combined Learning
• 2026-10-25T23:00:00.000Z · 2027-02-21T23:00:00.000Z · Berlin · Combined Learning
• 2026-10-25T23:00:00.000Z · 2027-02-21T23:00:00.000Z · Hamburg · Combined Learning
• 2026-10-25T23:00:00.000Z · 2027-02-21T23:00:00.000Z · Hamburg · Combined Learning