Kubernetes - Containerisierung

Kursüberblick

Kubernetes - Containerisierung behandelt den Schritt vom einzelnen Container zum orchestrierten Verbund im Cluster. Kubernetes übernimmt dabei Verteilung, Skalierung und Ausfallsicherheit containerisierter Anwendungen. Du lernst, wie Container-Orchestrierung Arbeitslasten beschreibt, Ressourcen zuteilt und den laufenden Kubernetes-Betrieb steuerbar macht. Lernziele Grenzen des Einzelbetriebs von Containern und Aufgaben eines Orchestrators benennen Arbeitslasten mit Pods, Deployments und Replikaten deklarativ beschreiben CPU und Arbeitsspeicher über Requests und Limits zuweisen Einstellungen in ConfigMaps und vertrauliche Werte in Secrets ablegen Services, clusterinterne Namensauflösung und Ingress für die Erreichbarkeit einrichten Rolling Updates und automatische Skalierung nach Last umsetzen Vom Container zum Cluster Den Einstieg bildet die Frage, warum sich viele Container nicht mehr von Hand betreiben lassen und welche Aufgaben ein Orchestrator übernimmt. Darauf folgen die Grundbegriffe, mit denen Containerisierung im Cluster beschrieben wird: Knoten, Pods und der gewünschte Zielzustand, den Kubernetes fortlaufend herstellt. Im Kern steht die Beschreibung von Arbeitslasten als YAML-Manifeste. Deployments legen fest, wie viele Replikate laufen, Requests und Limits verteilen Rechen- und Speicherressourcen, ConfigMaps und Secrets halten Konfiguration und Zugangsdaten getrennt vom Container-Image. Für die Erreichbarkeit sorgen Services mit interner Namensauflösung, die Anfragen auf Replikate verteilen, sowie Ingress für Zugriffe von außen. Abschließend betrachtest du Rolling Updates ohne Unterbrechung, den Horizontal Pod Autoscaler und das Verhalten des Clusters, wenn Knoten oder Container ausfallen. Einsatzfelder Kenntnisse in Container-Orchestrierung und Kubernetes-Betrieb werden in Rollen wie DevOps Engineer, Platform Engineer, Cloud Engineer, Site Reliability Engineer und Systemadministrator für Container-Plattformen benötigt.

Nächste Termine

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