Kubernetes

Kursüberblick

Wer verteilte Anwendungen in Produktionsumgebungen betreiben will, steht häufig vor der Frage, wie Skalierung, Verfügbarkeit und automatisiertes Recovery zuverlässig umgesetzt werden. Kubernetes hat sich als Standardplattform für die Container-Orchestrierung etabliert und übernimmt Aufgaben wie Scheduling, Service Discovery und Selbstheilung von Applikationen. Das Verständnis der Kubernetes-Architektur, der Ressourcentypen und der Deployment-Strategien ist für einen stabilen Cluster-Betrieb unerlässlich. Kursinhalt 1. Kubernetes-Architektur und Cluster-Komponenten Control Plane: API-Server, Scheduler, Controller Manager, etcd Worker Nodes: kubelet, kube-proxy, Container Runtime Kubectl: Grundlegende Kommandos und Konfiguration 2. Workload-Ressourcentypen und Deployments Pods, ReplicaSets, Deployments und StatefulSets DaemonSets und Jobs/CronJobs Rolling Updates und Rollback-Strategien 3. Netzwerk und Service Discovery Services: ClusterIP, NodePort, LoadBalancer Ingress Controller und Routing-Regeln DNS-Auflösung und Pod-Kommunikation 4. Konfiguration, Secrets und Storage ConfigMaps und Secrets zur Entkopplung von Konfiguration Persistent Volumes und Persistent Volume Claims Ressourcenlimits und Namespace-Verwaltung Berufliche Relevanz Kubernetes-Kenntnisse werden in DevOps-, Cloud-Engineer- und SRE-Rollen vorausgesetzt Ermöglicht den skalierbaren und hochverfügbaren Betrieb containerisierter Anwendungen Grundlage für Cloud-native-Architekturen auf AWS, Azure und GCP

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