Künstliche Intelligenz: KI-Berater:in - KI-Beauftragte:r und KI-Manager:in

Kursüberblick

Im Lehrgang erfährst du, wie KI sicher, rechtssicher und strategisch im Unternehmen eingesetzt wird. Von professionellem Prompting über Datenschutz, Governance und Risikomanagement bis hin zu Projekt- und Change-Management - du baust praxisnahes Know-how auf. Ergänzend dazu setzt du dich mit Compliance sowie KI-Compliance, dem EU AI Act und der ISO/IEC 42001 auseinander. Als KI-Manager:in vertiefst du zudem die strategische Nutzung, Organisationsentwicklung und nachhaltige Integration von KI. Praxisprojekte runden deine Qualifikation ab. Künstliche Intelligenz: KI-Beauftragte:r mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation Künstliche Intelligenz: Rolle von KI-Beauftragten im Compliance-Kontext Einführung in die professionelle Kommunikation mit Künstlicher Intelligenz: Grundlagen, Strategien und Arten des Prompting, Schlüsselkomponenten für effektives Prompting, Aufbau einer internen Prompt-Bibliothek Künstliche Intelligenz - Rechtliche Grundlagen: relevante Gesetze und Vorschriften (z. B. DSGVO, AI Act, Produkthaftung, Urheberrecht) Vertiefung: EU AI Act Künstliche Intelligenz - Managementsysteme und Standards: Überblick über ISO/IEC 42001, Bedeutung von KI-Managementsystemen (AIMS), Integration in bestehende Managementsysteme (z. B. ISO 9001, ISO 27001), Compliance-Strategien, Governance-Frameworks Künstliche Intelligenz - Risikomanagement, Datenschutz und Ethik: Risikoarten (Bias, Fehler, ethische Risiken), Strategische Risikobewertung, Risikomatrix, Exkurs: Risiken von KI-Agenten, Maßnahmeplanung, Datenschutz und Datensicherheit bei KI-Systemen, Datenethik und Transparenzanforderungen Qualitätssicherung in KI-Projekten: Qualitätssicherung und Abnahmeprozesse , Stakeholder-Analyse, Kommunikationsstrategien, Schulungskonzepte für Mitarbeitende Künstliche Intelligenz - Datenmanagement: Grundlagen zu Datenqualität, Prinzipien der Datenintegrität, Aufbau von Datenmanagementstrukturen Künstliche Intelligenz - Changemanagement: Umgang mit Widerständen bei KI-Einführungen, Schulungskonzepte für Mitarbeitende, Entwicklung eines Changemanagement Plans, Exkurs: Strategische KI-Roadmap Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung "KI-Beauftragte:r mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation" Künstliche Intelligenz: KI-Manager:in mit TÜV Rheinland geprüfter Qualifikation Künstliche Intelligenz: Grundlagen operativer KI-Projekte (ISO 42001) Künstliche Intelligenz: Datenmanagement und Tool-Einsatz: Prompting, MLOps-Konzepte, Automatisierungsmöglichkeiten Künstliche Intelligenz: Modelltraining, Validierung und Einsatz: Black-Box, White-Box, Unit-Tests, Monitoring, iterative Optimierung, KI-Agenten Künstliche Intelligenz: Risikomanagement und Qualitätssicherung: Bias-Metriken, Fairness-Tests, Modellfehler-Analyse, KPIs, ISO 42001 Künstliche Intelligenz: Operative Projektsteuerung und Agile Methoden: Scrum, Kanban, iterative Deployment-Zyklen, Ressourcen- und Budgetplanung, Team- und Stakeholder-Kommunikation, KVP Künstliche Intelligenz: Org…

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