Künstliche Intelligenz und IT-Sicherheit

Kursüberblick

Inhalte auf einen Blick: Azure-Administration, Künstliche-Intelligenz-Dienste, Netzwerksicherheit, Identitätsmanagement, Prüfungsvorbereitung Die Weiterbildung Künstliche Intelligenz und IT-Sicherheit behandelt Grundlagen und Anwendungsbereiche von Microsoft Azure Administration, Microsoft Azure AI und IT-Sicherheit mit CompTIA Security+. Inhalte sind unter anderem Cloud-Konzepte, Azure-Architektur, Sicherheit, Datenschutz, Compliance, Azure-Ressourcen, virtuelle Maschinen, virtuelle Netzwerke, Identitätsverwaltung, künstliche Intelligenz, Machine Learning, Deep Learning, Azure Machine Learning Studio, Azure Cognitive Services, Textanalyse, Sprachverarbeitung, Bilderkennung, verantwortungsvolle KI, Cybersicherheit, Netzwerksicherheit, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Incident Response, Kryptographie, Governance, Compliance und Prüfungsvorbereitung. Cloud Experte: Microsoft Azure Administration Cloud-Konzepte Azure-Architektur und Azure-Lösungen Sicherheit, Datenschutz und Compliance Support und Preismodelle Verwaltung von Azure-Abonnements und Ressourcen Implementieren und Verwalten von Speicherplatz Bereitstellen und Verwalten virtueller Maschinen Konfiguration und Verwaltung virtueller Netzwerke Verwaltung von Identitäten Prüfungsvorbereitung und Prüfung AZ-104 Microsoft Cloud Spezialist inkl. MS Azure AI (AI-900) Einführung in Künstliche Intelligenz und Microsoft Azure AI Grundlagen der künstlichen Intelligenz: Definition, Geschichte und Anwendungen Grundlagen von Machine Learning und Deep Learning Überblick über Microsoft Azure und Azure AI-Dienste Einrichtung und Navigation eines Azure-Kontos Praktische Übungen: Ressourcen in Azure erstellen und verwalten Erste Schritte mit Azure Machine Learning Studio Machine Learning und Automatisierung Supervised und Unsupervised Learning: Unterschiede und Anwendungsfälle Datenvorbereitung und Datenbereinigung Modelle trainieren und evaluieren Verwendung von Azure Machine Learning Studio Einführung in Azure-Automatisierungsdienste Erstellung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen Praktische Übungen: Machine-Learning-Modell erstellen und bereitstellen Workflow mit Azure Logic Apps automatisieren Kognitive Dienste und verantwortungsvolle KI Einführung in Azure Cognitive Services: Vision, Speech, Language und Decision Textanalyse und Sprachverarbeitung Bilderkennung und Bildverarbeitung Ethische Herausforderungen der KI: Bias, Fairness und Transparenz Datenschutz und Datensicherheit Verantwortungsvolle Nutzung von KI-Diensten Praktische Übungen: Textanalyse und Bilderkennung implementieren Ethische Herausforderungen diskutieren Praxisprojekte und Vorbereitung auf die Zertifizierung Entwicklung eines einfachen Chatbots mit Azure Bot Service Integration von kognitiven Diensten in eine Anwendung Prüfungsvorbereitung und Prüfung AI-900 Beispielprüfungen und Zertifizierungsprüfung Abschließendes Projekt zur Anwendung der Kursinhalte CompTIA Security+ Allgemeine Sicherheitsgrundlagen und Bedrohungsl…

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