Künstliche Intelligenz und Machine Learning

Kursüberblick

Diese Weiterbildung vermittelt fundierte Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und des Machine Learning (ML). Die Teilnehmenden erwerben ein grundlegendes Verständnis der Künstlichen Intelligenz, ihrer Funktionsweise sowie ihrer Einsatzmöglichkeiten in Industrie, Wirtschaft und IT. Neben den theoretischen Grundlagen der Künstlichen Intelligenz werden praxisnahe Anwendungen des Machine Learning vermittelt. Im Mittelpunkt stehen Algorithmen, Datenverarbeitung und Modelle der Künstlichen Intelligenz, mit denen Maschinen aus Daten lernen und eigenständig Entscheidungen treffen können. Ergänzend werden Programmiergrundlagen mit Python sowie Methoden zur Entwicklung und Optimierung von KI-Modellen behandelt. Lehrinhalte Einführung in die Künstliche Intelligenz und ihre Anwendungsbereiche Grundlagen des Machine Learning als Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz Überwachtes und unüberwachtes Lernen Grundlagen neuronaler Netze in der Künstlichen Intelligenz Datenvorverarbeitung und Datenanalyse Einführung in Python für Machine Learning und Künstliche Intelligenz Entwicklung und Anwendung von Machine-Learning-Modellen Einführung in Algorithmen und Modellierungstechniken der Künstlichen Intelligenz Evaluierung und Optimierung von KI- und Machine-Learning-Modellen Praxisprojekte zur Künstlichen Intelligenz und zum Machine Learning Die Weiterbildung vermittelt die wesentlichen Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und des Machine Learning für den praktischen Einsatz in IT- und datengetriebenen Anwendungsbereichen. Die Teilnehmenden lernen, Daten aufzubereiten, KI-Modelle zu entwickeln, Machine-Learning-Verfahren anzuwenden und Ergebnisse zu bewerten. Damit schaffen sie die Grundlage für den Umgang mit Künstlicher Intelligenz, datenbasierten Entscheidungsprozessen und modernen KI-Anwendungen in Unternehmen.

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