Künstlichen Intelligenz und Machine Learning

Kursüberblick

Die Weiterbildung "Künstlichen Intelligenz und Machine Learning" verbindet Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Anwendungsfälle und Nutzenbewertung. Im Fokus stehen Daten und Qualitätssicherung sowie die praktische Anwendung der zugehörigen Fachbegriffe und Arbeitsschritte. Künstliche Intelligenz • Grundbegriffe und Teilgebiete der Künstlichen Intelligenz anhand praktischer Beispiele • Methoden wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und Sprachmodelle mit begleitenden Übungsaufgaben • Einsatzfelder von KI in Unternehmen einschließlich Dokumentation der Ergebnisse • Chancen, Grenzen und Risiken von KI-Anwendungen in aufeinander aufbauenden Arbeitsschritten Machine Learning • Grundlagen des Machine Learnings: überwachtes und unüberwachtes Lernen • Training, Test und Bewertung von Modellen • Merkmalsaufbereitung und Vermeidung von Überanpassung • Einsatz von Machine-Learning-Bibliotheken und Werkzeugen Anwendungsfälle und Nutzenbewertung • Auswahl geeigneter Anwendungsfälle und Einsatzbereiche • Bewertung von Aufwand, Nutzen und Voraussetzungen • Pilotprojekte und schrittweise Einführung • Messung und Bewertung der Ergebnisse Daten und Qualitätssicherung • Datenbedarf und Datenquellen für KI-Anwendungen • Prüfung von Datenqualität und möglichen Verzerrungen • Kontrolle und Bewertung von KI-Ergebnissen • Dokumentation von Annahmen und Grenzen Die Weiterbildung verbindet Künstliche Intelligenz und Machine Learning und vermittelt Kenntnisse in Anwendungsfälle und Nutzenbewertung sowie Daten und Qualitätssicherung. Dabei werden die fachlichen Zusammenhänge im Kontext von Künstlichen Intelligenz und Machine Learning behandelt.

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