LearningJourney - Business Analyst to Data Analyst

Kursüberblick

Kurs: LearningJourney - Business Analyst to Data Analyst Kursbeschreibung Der Kurs ,,LearningJourney - Business Analyst to Data Analyst" begleitet Teilnehmende Schritt für Schritt auf dem Weg von der klassischen Business Analyse zur professionellen Rolle als Data Analyst. Sie lernen moderne Tools, Methoden und Datenkompetenzen kennen und setzen diese praxisnah in Projekten ein. Ziel ist es, Business Analysts gezielt auf die erweiterten Anforderungen in datengetriebenen Unternehmen vorzubereiten. Zielgruppe Business Analysts, Fachkräfte aus Unternehmensbereichen, Projektleiter:innen und Quereinsteiger:innen, die ihre Fähigkeiten im Bereich Data Analytics systematisch aufbauen möchten. Kursniveau Von Anfänger bis Fortgeschritten Vorkenntnisse und empfohlene Vorkurse Grundkenntnisse in Business Analyse oder IT sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich. Grundlagen der Business Analyse und Data Analytics Teilnehmende lernen die Gemeinsamkeiten und Unterschiede zwischen Business Analyse und Data Analytics kennen. Praxisbeispiel: Ableitung von Business KPIs aus vorhandenen Daten. Grundlagen der Business Analyse Übergang zur Data Analytics Nutzen für Unternehmen Praxisbeispiel KPIs Datenfundament - Microsoft DP-900 Es werden grundlegende Datenbank- und Datenmanagement-Konzepte vermittelt. Praxisbeispiel: Analyse von Kundendaten mit Azure SQL. Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals Relationale und NoSQL-Datenbanken Datenmanagement in Azure Praxisbeispiel Kundendaten Visualisierung mit Power BI - Microsoft PL-300 Teilnehmende lernen die Visualisierung von Kennzahlen und die Erstellung von Dashboards. Praxisbeispiel: Erstellung eines interaktiven Management-Dashboards. Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst KPI-Visualisierung Erstellung interaktiver Dashboards Praxisbeispiel Dashboard Python für Data Science Es wird vermittelt, wie Python zur Datenanalyse und Aufbereitung genutzt wird. Praxisbeispiel: Bereinigung und Analyse von Umfragedaten. Python for Data Science Nutzung von Pandas und NumPy Datenbereinigung und Transformation Praxisbeispiel Umfragedaten Erweiterte Datenkompetenz - CompTIA Data+ Die Teilnehmenden erwerben Kenntnisse zur explorativen Analyse, Dateninterpretation und Kommunikation von Ergebnissen. Praxisbeispiel: Durchführung einer A/B-Analyse zur Optimierung einer Kampagne. CompTIA Data+ Explorative Datenanalyse Interpretation von Ergebnissen Praxisbeispiel A/B-Analyse Business-Perspektive - CertNexus AIBIZ Es wird vermittelt, wie KI und datengetriebene Prozesse in der Business Analyse integriert werden können. Praxisbeispiel: Entscheidungsvorlage für ein KI-gestütztes Projekt. CertNexus AIBIZ - AI for Business Professionals KI in Business Analytics Governance und Compliance Praxisbeispiel Projektvorlage Zusatzinformationen Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar. Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (M…

Nächste Termine

• 2026-08-02T22:00:00.000Z · 2026-10-13T22:00:00.000Z · Würzburg · Combined Learning
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