Project Management & Agile
Logistik 4.0 für Quereinsteiger: Projektsteuerung und Arbeitsmarktintegration
von Smart Future Campus GmbH
- Anbieter
- Smart Future Campus GmbH
- Kategorie
- Project Management & Agile
- Dauer
- 6–12 Monate
- Zeitmodell
- Vollzeit
- Orte
- München, Wuppertal, Wiesbaden, Ulm, Donau, Saarbrücken
- Nächster Start
- 2026-09-29T22:00:00+00:00
Kursüberblick
Logistik + Cloud-Technologie + Digitale Zwillinge + Bildverarbeitung Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse über moderne Logistiklösungen, digitale Zwillinge und automatisierte Bildverarbeitungstechniken. Dabei werden Fähigkeiten in Datenanalyse und Systemintegration entwickelt, um innovative Ansätze in der Logistikbranche zu fördern. Modul 1: Grundlagen cloudbasierter Logistiklösungen Modul 2: Grundlagen digitaler Zwillinge Modul 3: Technologien und Anwendungen der automatisierten Bildverarbeitung Modul 4: Grundlagen der Datenanalyse in der Logistik Grundlagen cloudbasierter Logistiklösungen Cloud-Konzepte: Grundlagen von SaaS, IaaS und PaaS in der Logistik-IT. Systemintegration: Anbindung cloudbasierter Plattformen an ERP, WMS und TMS. Datenmanagement: Zentrale Datenhaltung, Zugriffskontrolle und Echtzeitverfügbarkeit. Anwendungsbeispiele: Transportmanagement, Lagersteuerung und Supply-Chain-Visibility. Grundlagen digitaler Zwillinge Virtuelle Abbilder: Entwicklung digitaler Modelle realer Objekte, Prozesse oder Systeme. Simulation & Optimierung: Analyse von Prozessverhalten, Fehlererkennung und Performancesteigerung. Einsatzbereiche: Fertigungsplanung, Logistik, Instandhaltung und Produktentwicklung. Technologien und Anwendungen der automatisierten Bildverarbeitung Kameratechnik: Aufbau, Typen und Kalibrierung von Bildsensoren. Bildverarbeitung: Verarbeitungsschritte, Filtermethoden und Feature-Extraktion. Innovationen: Deep Learning, neuronale Netzwerke und 3D-Visualisierung. Praktische Anwendungen: Qualitätssicherung, Sortierung und Prozesssteuerung in der Logistik. Grundlagen der Datenanalyse in der Logistik Grundlagen: Datenarten, -quellen und -strukturen in logistischen Prozessen. Analysemethoden: Deskriptive und prädiktive Analytik für Entscheidungsfindung. Tools & Technologien: Einsatz von BI-Systemen, Dashboards und Data-Warehouse. Praxisbezug: Anwendung auf Bestandsoptimierung, Routenplanung und Forecasts. Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, cloudbasierte Logistiklösungen zu integrieren, digitale Zwillinge zu nutzen und Bildverarbeitungstechniken anzuwenden, um Prozesse in der Logistik zu optimieren.
Nächste Termine
- 2026-09-29T22:00:00.000Z · 2026-11-09T23:00:00.000Z · München · Combined Learning
- 2026-09-29T22:00:00.000Z · 2026-11-09T23:00:00.000Z · Wuppertal · Combined Learning
- 2026-09-29T22:00:00.000Z · 2026-11-09T23:00:00.000Z · Wiesbaden · Combined Learning
- 2026-09-29T22:00:00.000Z · 2026-11-09T23:00:00.000Z · Ulm, Donau · Combined Learning
- 2026-09-29T22:00:00.000Z · 2026-11-09T23:00:00.000Z · Saarbrücken · Combined Learning
Förderung
Eine Förderung mit Bildungsgutschein hängt von den Kursmerkmalen und der Entscheidung der zuständigen Stelle ab.
Daten zuletzt synchronisiert: 2026-07-29