Machine Learning & Statistik

Kursüberblick

Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen Sie über Kenntnisse in Verfahren des Machine Learning und grundlegende statistische Methoden. Zudem sind Sie in der Lage, Modelle zu trainieren und statistische Auswertungen durchzuführen. Terminologie und Notation im Machine Learning und in der Statistik Datenvorbereitung: Umgang mit fehlenden Werten, One-Hot Encoding und Standardisierung Algorithmusklassen: Perzeptron, k-Nearest Neighbors, Random Forests, Entscheidungsbäume und Ensemble-Verfahren Modellbewertung und Hyperparameter-Tuning einschließlich Accuracy-Messung und Confusion Matrix Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Verteilungen sowie lineare Regression und Konfidenzintervalle

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