Machine Learning Data

Kursüberblick

Maschinelles Lernen: Konzepte des maschinellen Lernens Entwickeln Sie ein solides Verständnis der Konzepte des maschinellen Lernens (ML), von der Datenvorverarbeitung bis hin zur fortgeschrittenen Modelloptimierung. Dieser Kurs behandelt die wichtigsten ML-Techniken, Algorithmen und Anwendungen aus der Praxis. Einführung in das maschinelle Lernen Grundprinzipien des maschinellen Lernens und der KI Unterschiede zwischen überwachtem, unüberwachtem und bestärkendem Lernen Branchenanwendungen von ML in verschiedenen Bereichen Datenaufbereitung und Feature-Engineering Datenbereinigung und -vorverarbeitung für ML-Modelle Verfahren zur Merkmalsextraktion und -auswahl Umgang mit fehlenden Werten und Datenungleichgewichten Algorithmen für überwachtes Lernen Klassifizierungstechniken: Entscheidungsbäume, Random Forest, SVM Regressionsmodelle: Lineare, logistische und Polynomregression Leistungsbewertung: Konfusionsmatrix, AUC-ROC, F1-Score Unüberwachtes Lernen und Clustering K-Means und hierarchische Clustering-Methoden Dimensionsreduktion: PCA und t-SNE Anomalieerkennung und Mustererkennung Deep Learning & Neuronale Netze Grundlagen künstlicher neuronaler Netze (ANNs) Faltungs-Neuronale Netze (CNNs) für die Bildverarbeitung Rekurrente Neuronale Netze (RNNs) und Zeitreihenanalyse Einsatz und Optimierung von maschinellem Lernen Hyperparameter-Tuning und Verbesserung der Modellleistung Bereitstellung von ML-Modellen in Cloud-Umgebungen Ethische KI, Fairness und Vorurteilsminderung in ML Der Kurs "Machine Learning: Machine Learning Concepts" vermittelt umfassende Einblicke in gängige Algorithmen und deren praktische Anwendungen im Bereich des maschinellen Lernens.

Nächste Termine

• 2026-09-20T22:00:00.000Z · 2026-12-18T23:00:00.000Z · Aachen · Combined Learning
• 2026-09-20T22:00:00.000Z · 2026-12-18T23:00:00.000Z · Bielefeld · Combined Learning
• 2026-09-20T22:00:00.000Z · 2026-12-18T23:00:00.000Z · Bonn · Combined Learning
• 2026-09-20T22:00:00.000Z · 2026-12-18T23:00:00.000Z · Dresden · Combined Learning
• 2026-09-20T22:00:00.000Z · 2026-12-18T23:00:00.000Z · Duisburg · Combined Learning