Machine Learning

Kursüberblick

Maschinelles Lernen verstehen und Prognosen mit KI-Modellen erstellen In dieser Weiterbildung lernst du, wie Machine Learning funktioniert und wie du KI-Modelle ohne eigene Programmierung für Prognosen, Klassifikation und Auswertungen einsetzt: von den Grundbegriffen des maschinellen Lernens über Sprachmodelle wie GPT-4, Claude und Gemini bis zum eigenen Anwendungsfall - für Fachabteilungen, Controlling und Projektteams, die Vorhersagen aus Daten brauchen. Das lernst du Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und generative Modelle abgrenzen und die Funktionsweise von KI-Modellen einordnen Sprachmodelle wie GPT-4, Claude und Gemini vergleichen und mit Prompting gezielt steuern Tabellen mit dem Code Interpreter auswerten und Muster in Datensätzen erkennen Prognosen und Forecasts mit KI-gestützten Modellen erstellen und Vorhersagen auf Plausibilität prüfen Textdokumente und Berichte mit Sprachmodellen klassifizieren und zusammenfassen Ergebnisse in einem Dashboard mit Streamlit oder Tableau darstellen Datenschutz und Urheberrecht beim Einsatz von KI-Modellen beachten Inhalte im Zusammenhang Ausgangspunkt sind die Grundlagen: Was unterscheidet regelbasierte Software von Machine Learning, wie lernt ein Modell aus Beispieldaten, was leisten generative Modelle, wo liegen die Grenzen einer Prognose. Darauf baut die Arbeit mit Sprachmodellen auf - GPT-4, Claude und Gemini im Vergleich, Prompting als Steuerungsinstrument, Werkzeuge für Text, Bild, Audio, Code und Automatisierung sowie die rechtlichen Fragen zu Datenschutz und Urheberrecht. Der dritte Teil wendet maschinelles Lernen auf Daten an: Tabellenanalyse mit dem Code Interpreter, Prognose und Forecast mit KI-gestützten Modellen, Klassifikation von Texten und Dokumenten, Ergebnisse im Dashboard. Den Schluss bildet ein eigener Use Case - ein Bot, ein Workflow oder ein kleines Tool -, den du umsetzt, dokumentierst, reflektierst und als Pitch oder Live-Demo vorstellst, bei Bedarf gehostet über GitHub. Abschluss Die Weiterbildung schließt mit einem Trägerzertifikat ab. Perspektiven und Einsatzfelder Einsatzfelder liegen in Fachabteilungen, Controlling, Marketing, Einkauf und Projektmanagement, wo Prognosen Entscheidungen vorbereiten: als KI-Anwender:in, Business Analyst:in, Fachkraft für Datenauswertung, Sachbearbeiter:in mit Auswertungsaufgaben oder Projektleitung, die Machine Learning und KI-Modelle im eigenen Arbeitsbereich einführt.

Nächste Termine

• 2026-11-01T23:00:00.000Z · 2026-11-28T23:00:00.000Z · Virtuelles Klassenzimmer
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