Machine Learning Engineer

Kursüberblick

Hinter vielen KI-Anwendungen stehen lernende Modelle - ein grundlegendes Verständnis davon, wie sie funktionieren, hilft, ihre Ergebnisse richtig einzuordnen. Du erhältst hier einen Einstieg in maschinelles Lernen und die technischen Grundlagen moderner KI-Systeme. Das lernst du Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und großer Sprachmodelle (LLMs) Einordnung von maschinellem Lernen (Machine Learning) und Deep Learning als Teilbereiche der KI Prompt Engineering zur gezielten Steuerung von KI-Modellen Grundlegender Umgang mit KI-Werkzeugen wie ChatGPT, Claude oder Gemini Kriterien zur Einordnung von Chancen und Grenzen einzelner KI-Modelle Rechtskonformer und verantwortungsvoller Umgang mit lernenden Systemen Kursinhalte Lernende Systeme sind kein Selbstzweck - ihr Nutzen zeigt sich erst im Verständnis dafür, wie sie funktionieren und wo ihre Grenzen liegen. Dazu zählen u. a. die Einordnung unterschiedlicher Modellarten, der gezielte Umgang mit Prompts sowie ein reflektierter Blick auf aktuelle KI-Systeme. Ergänzend geht es darum, Fachbegriffe wie maschinelles Lernen und Deep Learning richtig einzuordnen, ohne dass eigene Modelle entwickelt werden. Für wen ist die Weiterbildung Angesprochen sind Personen mit Interesse an den technischen Grundlagen lernender Systeme - Vorkenntnisse in Mathematik oder Programmierung sind nicht erforderlich. Dein Abschluss Die Weiterbildung schließt mit einem Trägerzertifikat ab. Deine Perspektiven Ein Grundverständnis für Machine Learning und Deep Learning ist branchenübergreifend gefragt, etwa in datenorientierten Fachrollen oder in Teams, die KI-Anwendungen einordnen und weiterentwickeln.

Nächste Termine

• 2026-09-29T22:00:00.000Z · 2027-02-17T23:00:00.000Z · Aachen · Combined Learning
• 2026-09-29T22:00:00.000Z · 2027-02-17T23:00:00.000Z · Zwickau · Combined Learning
• 2026-09-29T22:00:00.000Z · 2027-02-17T23:00:00.000Z · Zittau · Combined Learning
• 2026-09-29T22:00:00.000Z · 2027-02-17T23:00:00.000Z · Würzburg · Combined Learning
• 2026-09-29T22:00:00.000Z · 2027-02-17T23:00:00.000Z · Wuppertal · Combined Learning