Machine Learning Grundlagen

Kursüberblick

Machine Learning Grundlagen Das Modul Machine Learning Grundlagen vermittelt die zentralen Grundlagen des maschinellen Lernens und der datenbasierten Modellentwicklung. Die Teilnehmenden lernen, Daten für Machine Learning aufzubereiten, grundlegende statistische Zusammenhänge zu untersuchen und typische Machine-Learning-Verfahren und Algorithmen anzuwenden. Lerninhalte: - Grundlagen von Machine Learning - Einordnung von Machine Learning und Künstlicher Intelligenz - Zentrale Begriffe und Verfahren des maschinellen Lernens - Daten für Machine Learning aufbereiten - Explorative Datenanalyse - Feature-Bildung und Auswahl geeigneter Merkmale - Arbeiten mit Vektoren, Matrizen und Tabellen - Statistische Grundlagen für Machine Learning - Verteilungen, Kennzahlen und Korrelationen - Einsatz typischer Machine-Learning-Bibliotheken - Training und Anwendung von Machine-Learning-Modellen - Einführung in Textverarbeitung und Natural Language Processing

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• 2026-11-08T23:00:00.000Z · 2026-11-22T23:00:00.000Z · Virtuelles Klassenzimmer
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