Machine Learning: Klassifikationsmodelle

Kursüberblick

Klassifikationsmodelle ordnen Datensätze systematisch in Kategorien ein und sind ein zentraler Bestandteil moderner Datenanalyse. Im Arbeitsalltag entscheiden sie häufig über Priorisierungen und Folgeaktionen. Der Kurs leitet die methodischen Grundlagen aus pandas und klassischer Statistik ab und ergänzt sie um Power-BI-Reporting und strategische KI-Einordnung. !Kursinhalt !1. Datenbasis für Klassifikation *Daten einlesen und prüfen mit pandas *Erkennen fehlender Werte *Skalentypen für Klassifikationsaufgaben *Datenaggregation und Boolesche Maskierung !2. Logistische Regression als Klassifikator *Logistische Regression mit Python *Mittelwert, Median und Quartile als Kontext *Boxplots zur Verteilungsaussage *Streudiagramme für Klassengrenzen !3. Klassifikationsergebnisse in Power BI *DAX-Measures für Klassengrößen *Säulen- und Kreisdiagramme zur Verteilung *Filterkontexte für Klassenperspektiven *Trendlinien zur Modellbeobachtung !4. KI-Einordnung von Klassifikationsmodellen *Use Cases für klassifikationsbasierte Entscheidungen *Risiken und Verzerrungen in Modellen *Governance bei automatisierten Einstufungen *Anforderungen aus dem EU AI Act !Berufliche Relevanz *Strukturierte Auswertung kategorialer Daten *Belastbare Priorisierung im Tagesgeschäft *Verbindung zwischen Modell und Reporting *Beitrag zu verantwortungsvollen KI-Initiativen

Nächste Termine

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